Prevention and Screening Innovation Project Towards Elimination of Cervical Cancer (PRESCRIP-TEC)
PRESCRIP-TEC项目数据集，涵盖孟加拉国、印度、乌干达、斯洛伐克的宫颈癌筛查实施研究，包括HPV检测、自采样、VIA及AI辅助筛查数据，用于评估筛查覆盖率、依从性和成本效益。
基本信息
资源简介
该数据集来源于消除宫颈癌的预防与筛查创新项目（PRESCRIP-TEC），旨在为WHO消除宫颈癌策略提供证据基础。项目在亚洲（孟加拉国、印度）、非洲（乌干达）和东欧（斯洛伐克）四个国家开展实施研究，重点评估创新的宫颈癌筛查方法，包括高风险HPV检测、自采样、醋酸染色目视检查（VIA）以及人工智能决策支持系统（AI-DSS）。数据涵盖筛查覆盖率、依从性、单次就诊治疗及随访、成本效益等指标，并探索基于AI的VIA筛查以减少观察者变异。数据模态以现场收集的临床和公共卫生数据为主，具体包括筛查结果、随访记录、成本数据等表格数据，可能包含VIA相关图像。用途为支持宫颈癌筛查策略优化。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/LO4AA6
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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