人宫颈癌Hela绿色荧光标记细胞BALB/c裸小鼠肿瘤模型
该数据集包含人宫颈癌Hela细胞系的生物学特性描述及其在BALB/c裸鼠体内构建肿瘤模型的实验数据,主要数据模态涉及细胞系信息、基因表达、染色体分析和动物模型实验记录,主要用于宫颈癌的发病机制研究、肿瘤体内生长特性分析以及抗癌药物的筛选与评估。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于宫颈癌研究,以人宫颈癌Hela细胞系为核心实验材料。Hela细胞是一种源自人类子宫颈癌的永生化上皮细胞系,携带HPV-18病毒序列,具有独特的染色体特征和接触抑制行为。数据集详细描述了Hela细胞的生物学特性,包括其染色体组成、pRB和p53表达水平,以及通过病毒致癌基因转入使其在免疫缺陷的BALB/c裸鼠体内形成肿瘤模型的过程。裸鼠作为重要的免疫缺陷动物模型,能够支持人类肿瘤组织的异种移植,该数据集涵盖了Hela细胞在裸鼠中的成瘤性实验,为研究宫颈癌的发病机制、肿瘤生长特性及药物筛选提供了关键的体内实验数据。
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于宫颈癌研究,以人宫颈癌Hela细胞系为核心实验材料。Hela细胞是一种源自人类子宫颈癌的永生化上皮细胞系,携带HPV-18病毒序列,具有独特的染色体特征和接触抑制行为。数据集详细描述了Hela细胞的生物学特性,包括其染色体组成、pRB和p53表达水平,以及通过病毒致癌基因转入使其在免疫缺陷的BALB/c裸鼠体内形成肿瘤模型的过程。裸鼠作为重要的免疫缺陷动物模型,能够支持人类肿瘤组织的异种移植,该数据集涵盖了Hela细胞在裸鼠中的成瘤性实验,为研究宫颈癌的发病机制、肿瘤生长特性及药物筛选提供了关键的体内实验数据。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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