HErlev巴氏涂片数据集
10 多年来，Jan Jantzen 博士致力于研究从 Herlev 大学医院（丹麦）的健康和癌性涂片图像中获取的巴氏涂片数据，这要感谢 MD Beth Bjerregaard 博士。旧巴氏涂片数据库于 90 年代后期…
基本信息
资源简介
HErlev巴氏涂片数据集
【一句话概览】
HErlev 巴氏涂片数据集源于 Jan Jantzen 博士十余年的研究，基于丹麦 Herlev 大学医院提供的健康与癌性涂片图像，由 MD Beth Bjerregaard 博士协助完成。旧巴氏涂片数据库形成于 90 年代后期，新巴氏涂片数据库（改进版）于 2005 年形成。该数据集标签涵盖图像、计算机视觉、图像分类与巴氏涂片（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《HErlev (HErlev Pap Smear Dataset)》。
【数据内容】
源站原始描述：10 多年来，Jan Jantzen 博士致力于研究从 Herlev 大学医院（丹麦）的健康和癌性涂片图像中获取的巴氏涂片数据，这要感谢 MD Beth Bjerregaard 博士。旧巴氏涂片数据库于 90 年代后期形成，而新巴氏涂片数据库（改进）于 2005 年形成。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：For more than 10 years, Dr. Jan Jantzen has been working on Pap smear data derived from healthy and cancerous smear images from Herlev University Hospital (Denmark), thanks to Dr. MD Beth Bjerregaard. The old Pap smear database was formed in the late 1990s, while the new Pap smear database (improved) was formed in 2005.
【主题与分类】
主题标签：图像、CV、图像分类、巴氏涂片。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/HErlev
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/HErlev
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.67 GB。
数据说明
HErlev巴氏涂片数据集包含从丹麦Herlev大学医院采集的健康和癌性宫颈涂片图像，用于宫颈癌筛查研究的图像分类任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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