宫颈及肛管肿瘤动态ctDNA评估：优化随访与临床结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06640283

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HPV相关癌、宫颈癌、肛管癌、HPV相关肛管鳞状细胞癌、HPV相关宫颈癌。ANA研究是一项旨在通过采用创新诊断和治疗方法，提高宫颈癌和肛管癌患者治疗效果和预后的研究项目。该研究包括以下阶段：* 患者识别与筛选；* 招募被诊断为宫颈癌或肛管癌并适合接受放疗（RT），伴或不伴化疗的患者：将根据特定标准筛选患者，以确保研究队列具有代表性；* ctDNA HPV检测的开发与验证：开发一种灵敏且特异的检测方法，用于检测血液中的HPV DNA。该检测将经过严格验证，以确保其准确性和可靠性；* ctDNA监测：在治疗和随访期间收集患者血液样本。将实时监测ctDNA水平，以早期发现残留或复发性疾病。这种非侵入性方法旨在更准确地评估治疗效果和疾病进展。

ctDNA的结果将与传统的影像学方法进行比较。* 补充免疫治疗：在（放）化疗后ctDNA结果呈阳性的患者将被考虑接受额外的免疫治疗。此阶段将评估将免疫治疗与标准（放）化疗相结合以改善患者预后的益处；* 随访和结果评估：对患者进行长期随访，以评估临床结果，包括生存率和生活质量。ANA研究旨在通过改善巴西公共卫生系统（SUS）内的患者护理，为HPV相关的宫颈癌和肛管癌的随访和管理设定新标准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。