高级别外阴上皮内瘤变或外阴癌女性的肛门癌筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03061435

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：外阴癌、宫颈癌、外阴发育不良、宫颈发育不良、肛门癌、肛门发育不良、HPV相关肛门鳞状细胞癌。近半数女性一生中会感染HPV。虽然大多数感染自然无症状或被免疫系统清除，但部分感染持续存在，可能导致宫颈、外阴或肛门病变，最终发展为癌症。目前，针对这些病变的筛查方案仅针对宫颈，通过定期巴氏涂片进行。这些巴氏涂片通常包括外阴检查——然而，对于女性肛门癌，尚无筛查程序。多项研究表明，已有妇科病变的女性更可能发生肛门病变和肛门癌。在此，研究者提出一项多中心研究，旨在对40岁以上、有外阴病变且免疫系统稳定的女性进行肛门癌筛查和治疗。研究者将通过为符合条件的女性进行肛门巴氏涂片，并对肛门细胞异常者进行高分辨率肛门镜检查（HRA）及适当治疗程序来实现这一目标。

如果有足够的证据，可能有必要在这一潜在服务不足的人群中建立常规肛门癌筛查措施。假设：研究者假设，至少有40%的外阴癌或VIN2/3女性会出现肛门细胞学异常。该人群中35%将为高危型HPV DNA阳性，另有11%将同时患有AIN2/3。这项前瞻性研究可能为安大略省的常规肛门筛查方案奠定基础，并有助于推动卫生政策转变以治疗这一人群。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。