癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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西澳大利亚州引入迭代重建软件(iDose)对癌症年发病率潜在影响
西澳大利亚州引入iDose软件对癌症年发病率潜在影响的数据集，包含不同剂量情景下的癌症发病数变化估算。
肿瘤学电子医疗设备领域前二十IPC
肿瘤学电子医疗设备领域前二十IPC专利趋势分析数据集，包含回归系数和P值。
术后6周预测复发与真实复发比较
基于术后即刻照片遮蔽评估预测6周复发，并与真实结果比较的数据集。
现有药物组合选择性靶向CTNNB1、KRAS或MYC驱动细胞生长的更正
关于现有药物组合选择性靶向CTNNB1、KRAS或MYC驱动细胞生长的更正数据集。
电磁导航支气管镜标本的激酶组学分析：个性化医疗新方法
该数据集包含肺癌患者电磁导航支气管镜标本的激酶活性分析数据，用于验证个性化医疗中生物标志物检测的可行性。
下一代MUT-MAP：高灵敏度高通量微流体芯片突变分析面板
基于微流体芯片MUT-MAP的11个基因120个体细胞突变检测数据集，适用于肿瘤高通量突变分析。
犬类癌症前瞻性分子谱分析数据集
该数据集包含31只犬癌症样本的基因表达谱数据，用于生成个性化药物报告，是研究个性化医学的临床相关比较模型。
KRAS/NRAS/BRAF突变检测结果数据集（Idylla检测）
包含使用Idylla试剂盒检测的KRAS、NRAS、BRAF基因突变结果，以表格形式存储，用于癌症基因突变研究与分析。
Project Moonshot - Grid computing with android
谷歌与全球癌症研究者合作，利用安卓设备进行网格计算的项目。
数学建模在抗癌斗争中的现在与未来
关于数学建模在癌症诊断和治疗中的重要性及其未来发展的科普文本数据集。
外科医生和医院手术量对癌症生存率影响的多变量分析：一项基于台湾全国人群的研究
基于台湾全民健康保险数据库，分析11677名癌症患者的外科医生与医院手术量对5年生存率的影响，使用多变量统计方法。
MUT-MAP突变扫描数据集
基于MUT-MAP高通量微流控芯片方法检测六个癌症基因（EGFR、KRAS等）的71种突变，数据来自细胞系、临床样本和临床试验，用于癌症生物标志物研究。
