现有药物组合选择性靶向CTNNB1、KRAS或MYC驱动细胞生长的更正
关于现有药物组合选择性靶向CTNNB1、KRAS或MYC驱动细胞生长的更正数据集。
基本信息
资源简介
现有药物组合选择性靶向CTNNB1、KRAS或MYC驱动细胞生长的更正
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Correction: Selective Targeting of CTNNB1-, KRAS- or MYC-Driven Cell Growth by Combinations of Existing Drugs》。配套论文《Correction: Selective Targeting of CTNNB1-, KRAS- or MYC-Driven Cell Growth by Combinations of Existing Drugs》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0132230。源站首次发布：2015-06-29。
【数据内容】
源站原始描述：Correction: Selective Targeting of CTNNB1-, KRAS- or MYC-Driven Cell Growth by Combinations of Existing Drugs
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 6.26 MB。S1_File.pdf：application/pdf，3.13 MB。S2_File.pdf：application/pdf，3.13 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0132230。
【主题与分类】
源站学科分类：Uncategorised。主题标签：combination、CTNNB、correction、Selective Targeting、kras。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Correction_Selective_Targeting_of_CTNNB1_KRAS_or_MYC_Driven_Cell_Growth_by_Combinations_of_Existing_Drugs/1467602
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：ONE, PLOS (2016). Correction: Selective Targeting of CTNNB1-, KRAS- or MYC-Driven Cell Growth by Combinations of Existing Drugs. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Correction: Selective Targeting of <i>CTNNB1-</i>, <i>KRAS-</i> or <i>MYC-</i>Driven Cell Growth by Combinations of Existing Drugs
- DOI：10.1371/journal.pone.0132230
- 发布日期：2015-06-29
- 文件数：2 个
- 文件总体积：6.26 MB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Correction_Selective_Targeting_of_CTNNB1_KRAS_or_MYC_Driven_Cell_Growth_by_Combinations_of_Existing_Drugs/1467602
命令行下载
curl -L -o "S1_File.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/2154713"
curl -L -o "S2_File.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/2154714"
文件清单
S1_File.pdf（3.13 MB）S2_File.pdf（3.13 MB）
文件总体积 6.26 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Correction: Selective Targeting of CTNNB1-, KRAS- or MYC-Driven Cell Growth by Combinations of Existing Drugs
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0132230（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Correction_Selective_Targeting_of_CTNNB1_KRAS_or_MYC_Driven_Cell_Growth_by_Combinations_of_Existing_Drugs/1467602）。
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