癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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按社会经济地位分组接受化疗的可能性（全民医疗系统）
关于全民医疗系统中不同社会经济地位分组接受化疗可能性的荟萃分析数据集。
按组成部分计算的辅助化疗成本（社会和付款人角度）
包含辅助化疗不同组成部分的成本数据，以2013年欧元计价，从社会和付款人角度分析。
THYME-2016
Clinical TempEval 语料库基于一组 600份癌症临床记录和病理报告 梅奥诊所的病人。这些笔记由 Mayo Clinic 手动去识别以替换 带有通用占位符的名称、位置等， 但时间表达没有改变。笔记 然后由…
简化消化系统癌症（SimpleDC）
SimpleDC是一个消化系统癌症教育文本简化平行语料库，包含原始与简化版本，旨在提升健康素养。
PathEnhanceDS
PathEnhanceDS是北京大学工程学院创建的病理学多模态数据集，包含约45,000例病理图像及文本，支持分级、分类、描述生成等任务，用于智能辅助诊断。
GGPONC
基于德国肿瘤学临床实践指南的大型德语语料库，用于临床决策支持系统。
MOTS
MOTS是一个大规模3D腹部CT多器官与肿瘤分割数据集，含1155个扫描，用于计算机辅助诊断、手术规划等。
CandidateDrug4Cancer
CandidateDrug4Cancer.zip ファイル 表示 ヘルプ その他 ログイン ダウンロード ファイル ヘッダーを非表示にします CandidateDrug4Cancer.zip1 個のアイテム 名前 最終…
M3Dsynth
M3Dsynth是一个包含AI生成局部修改的CT肺部图像数据集，通过注入或移除肺癌结节创建，用于医学图像篡改检测。
MIDOG 2025挑战数据集
MIDOG 2025挑战数据集包含365例人类、犬、猫12种肿瘤的病理切片图像，用于评估有丝分裂检测模型的泛化能力，涵盖热点、随机和挑战性区域三种采样策略。
人类蛋白质图谱病理图谱
包含多癌种mRNA、蛋白表达、免疫组化图像和生存相关分析，适用于癌症标志物探索。由Human Protein Atlas提供，来自Human Protein Atlas，包含多种数据模态，包含8000条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY-SA 3.0，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
临床蛋白质组肿瘤分析联盟数据集
CPTAC提供多癌种蛋白质组、基因组和转录组数据，适合蛋白基因组学和多组学整合分析。由National Cancer Institute提供，来自Proteomic Data Commons，包含多种数据模态，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的癌症（总论）研究。
