CandidateDrug4Cancer
包含54869个癌症相关药物分子的分子图学习基准数据集，用于抗癌药物发现。
基本信息
资源简介
CandidateDrug4Cancer是由平安健康科技北京有限公司创建的一个开放的分子图学习基准数据集，专注于癌症药物发现。该数据集包含54869个与癌症相关的药物分子，涵盖从临床前、临床到FDA批准的不同阶段，整合自ChEMBL数据库，旨在通过图机器学习预测药物与靶标的相互作用，加速抗癌新药开发。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://drive.google.com/file/d/1gXpGc5UhAYB9zVYnSl6E2MEaWfl5w98O/view?usp=sharing
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CandidateDrug4Cancer是由平安健康科技北京有限公司创建的一个开放的分子图学习基准数据集，专注于癌症药物发现。该数据集包含54869个与癌症相关的药物分子，涵盖从临床前、临床到FDA批准的不同阶段，整合自ChEMBL数据库，旨在通过图机器学习预测药物与靶标的相互作用，加速抗癌新药开发。
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