癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
获取 癌症（总论） 专属定制方案共 1461 个数据集
![基于艺术学习的四个步骤 [14]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/40802.jpg)
基于艺术学习的四个步骤 [14]
包含13名癌症患者参与基于艺术学习体验的访谈转录文本数据，用于分析姑息治疗中展览空间的需求与偏好。
低资源环境下基于人群的综合癌症筛查项目评估：来自印度南部Villupuram的示范模型
基于印度Villupuram地区的人群综合癌症筛查示范项目数据，包含口腔、乳腺、宫颈癌筛查及HPV-DNA检测结果，用于评估筛查效果和可扩展性。
拷贝数变异aCGH
它从名称上指向以 CNV 与 aCGH 为核心的研究材料，具体信息需以源站说明为准。该数据集以 dbGaP study 的形式出现，源站将其描述为 Case Set
phs001634：癌症免疫治疗信使RNA
phs001634: CIT mRNA 是一个发布于 ncbi.nlm.nih.gov 的数据集，在分类上归属于肿瘤 / 癌症（总论）方向，带有 Case Set 这一标识，在来源站点上被描述为 dbGaP study (Case Set)，即一项以病例集合形式组织的 dbGaP 研究
医师健康研究
phs001128: Physicians' Health Study (PHS) 是来源站 ncbi.nlm.nih.gov 收录的一项 dbGaP 研究，在该站点的分类中归入肿瘤 / 癌症（总论），并被标注为嵌套病例对照与纵向队列设计
护士健康研究（NHS）
就目前可获取的信息而言，关于该研究因何设立、主要研究假设、目标人群的详细构成、启动年份、随访周期以及涉及的具体癌症类型等背景信息，源站未提供
E-PROT-19：HeLa、A549、HCT116、MCF7和SHSY5Y细胞系的深度蛋白质组
它带有 Baseline 主题标签，说明其与基线实验相关。至于该实验的立项背景、科学问题、实验假设、样本选择理由、项目历史与版本演变等，源站未提供
目标一：内容分析
按本站分类，它归入肿瘤 / 癌症（总论）方向；来源站为 doi.org；由 UNC Dataverse 发布，发布时间为 2026 年
E-PROT-25：NCI-60细胞系组全局蛋白质组分析
这说明其定位是基线表达图谱类实验，而非特定处理或疾病状态比较。NCI-60 细胞系 panel 是名称中明确出现的对象，主题标签 Baseline 进一步表明该实验强调基线状态下的蛋白质组分析
PXD007580：人血浆蛋白质的鸟枪法蛋白质组学鉴定
本研究基于MS1与MS2数据分析，使用粗制未标记合成（CUS）肽以确保记录其MS2谱，并通过SRM方法验证蛋白质鉴定。结合鸟枪法、自下而上蛋白质组学、掺入肽策略及Q Exactive，对人血浆进行蛋白质鉴定
PDB：5X8L，人PD-L1与阿替利珠单抗复合物晶体结构（311K，38°C，100 ns）
其标签包括计算机与信息科学、医学、健康与生命科学，以及发热、癌症、免疫治疗、炎症和 PD-L1（来源 DOI 解析）。每50 ns获取一次PDB文件
PDB: 5X8L，人PD-L1与阿替利珠单抗复合物的晶体结构（310K，37°C，100 ns）
原始描述显示研究对象为人 PD-L1 与 atezolizumab 复合物，并每 50 ns 获取一个 PDB。标签包括计算机与信息科学、医学健康与生命科学、发热、癌症、免疫治疗、炎症和 PD-L1（来源 DOI 解析）
