癌症(总论)
癌症,即恶性肿瘤,是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变,与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异,常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型,治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展,基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点,癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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Scripts for manuscript "Low amplitude copy number gains shape cancer through known and novel oncogenes with associated therapeutic vulnerabilities"
用于癌症拷贝数增益分析论文的R脚本和中间文件,不含原始数据。

QOL数据集
包含EORTC QLQ评分的癌症患者生活质量表格数据集。

癌症驱动基因共必需性网络:更好地优先排序抗癌药物(Lee等)
包含16个网络数据,用于构建癌症驱动基因共必需性网络,以发现抗癌药物优先排序的治疗靶点。

RoMedQA
罗马尼亚语医疗问答数据集,含10万+问答对,覆盖乳腺癌和肺癌患者病例摘要,由专业医生标注。

癌症与肥胖调查:患者结果
本数据集来自患者调查,聚焦肥胖与癌症风险认知的知识缺口。

癌症患者中的远程医疗
COVID-19疫情期间癌症患者使用远程医疗意愿的调查表格数据集。

人工智能辅助放射学报告中癌症状态检测——表1
提供放射学报告中癌症状态检测的NLP模型分类器策展字段列表的表格数据。

表SII:潜在可操作基因改变汇总
包含86名转移性癌症患者的潜在可操作基因改变汇总数据,基于FoundationOne CDx和Liquid CDx检测。

改进循证实践实施决定因素的识别——障碍排名
癌症遗传服务实施障碍的聚合调查数据,包含影响力和持久性得分及研究团队排名。

基于IC50的癌症类型特异性药物
基于IC50值筛选的癌症类型特异性药物数据集

改善循证实践实施决定因素识别——障碍调查
基于Likert量表的癌症遗传服务实施障碍调查数据,用于识别影响循证实践的关键决定因素。

组织评估中的精选问题
包含针对癌症健康不平等问题的组织评估精选问题,用于支持癌症中心DEIJ工作组评估与改进。
