人工智能辅助放射学报告中癌症状态检测——表1
提供放射学报告中癌症状态检测的NLP模型分类器策展字段列表的表格数据。

基本信息
资源简介
人工智能辅助放射学报告中癌症状态检测——表1
【一句话概览】
该数据集包含1个文件,合计9.7 KB,来自“Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports”中的表1。原始描述为整理字段列表及其选项、选择类型,以及自然语言处理模型分类器类型。源站标签包括计算方法、人工智能与机器学习、影像学、生物统计学、工程;源站分类为癌症、方法与技术;许可为CC BY(来源 figshare,CC BY 许可)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《TABLE 1 from Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports》。配套论文《Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports》发表于 Cancer Research Communications(2024),DOI:10.1158/2767-9764.CRC-24-0064。项目资助方:HHS | National Institutes of Health (NIH)。源站首次发布:2024-04-09。
【数据内容】
源站原始描述:List of curation fields with choices and type of selection, along with type of NLP model classifier
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):整理字段列表,包含选项和选择类型,以及NLP模型分类器类型
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。TABLE_1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1158/2767-9764.25569286.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Cancer、Methods and Technology。主题标签:Computational Methods、Imaging、Biostatistics、Engineering。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_1_from_Artificial_Intelligence_Assisted_Cancer_Status_Detection_in_Radiology_Reports/25569286
使用许可:CC BY(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Arya, Ankur; Niederhausern, Andrew; Bahadur, Nadia; Shah, Neil J.; Nichols, Chelsea; Chatterjee, Avijit; et al. (2024). TABLE 1 from Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports. American Association for Cancer Research. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:TABLE 1 from Artificial Intelligence–Assisted Cancer Status Detection in Radiology Reports
- DOI:10.1158/2767-9764.25569286.v1
- 发布日期:2024-04-09
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_1_from_Artificial_Intelligence_Assisted_Cancer_Status_Detection_in_Radiology_Reports/25569286
命令行下载
curl -L -o "TABLE_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45553843"
文件清单
TABLE_1.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
List of curation fields with choices and type of selection, along with type of NLP model classifier
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/2767-9764.25569286.v1(source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/TABLE_1_from_Artificial_Intelligence_Assisted_Cancer_Status_Detection_in_Radiology_Reports/25569286)。
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