癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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临床病理学数据集
临床病理学数据集包含1998条临床幻灯片数据，用于癌症诊断和生物标志物预测，评估病理学基础模型。
临床病理学基准数据集
包含1998条临床病理切片数据，涉及多种癌症诊断和生物标志物，用于评估病理学基础模型性能。
Histo-DD
Histo-DD是针对组织病理学图像的数据集蒸馏算法，通过生成合成样本减少训练成本，提升分类效率。
癌症多组学基准数据集
大规模癌症多组学基准数据集，整合TCGA数据，覆盖32种癌症，含20个多组学数据集，用于个性化癌症治疗的机器学习研究。
HISTOPANTUM
HISTOPANTUM是一个包含281,142张病理图像的泛癌肿瘤检测数据集，覆盖四种癌症，用于评估领域泛化算法。
临床试验LLM-CAR-T细胞混合癌症数据集v1
CAR-T细胞治疗与癌症临床试验数据集，包含文本和元数据，用于LLM训练。
PubMed-Cancer-NLP-Textual-Dataset
从PubMed获取的癌症相关文本数据集，包含标题和摘要，带标签，用于NLP任务。
OmniPath
OmniPath是大型病理视觉-语言数据集，涵盖20个器官、49万样本，用于癌症检测、分级等病理诊断任务。
CMMQA
包含520个癌症相关多项选择问答对，用于评估和优化癌症患者问答系统。
FreeTumor
FreeTumor是一个用于合成肝脏、胰腺、肾脏肿瘤及COVID-19病变的医学影像数据集，支持肿瘤位置模拟，适用于肿瘤检测与分割研究。
SegPath
SegPath数据集包含59,443张H&E染色图像，涵盖多种肿瘤类型，用于肿瘤微环境分析。
药物组合数据集
包含手动整理的已发表抗癌药物组合试验数据，来自PubMed，以CSV表格形式提供。
