癌症多组学基准数据集
大规模癌症多组学基准数据集，整合TCGA数据，覆盖32种癌症，含20个多组学数据集，用于个性化癌症治疗的机器学习研究。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2024-09-03
资源简介
CMOB是由京都大学和Osaka大学创建的大规模癌症多组学基准数据集，整合了TCGA平台数据资源，包含20个多组学数据集，覆盖32种癌症类型，经过系统处理，旨在通过机器学习推动个性化癌症治疗。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/chenzRG/Cancer-Multi-Omics-Benchmark.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/chenzRG/Cancer-Multi-Omics-Benchmark/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Installation
git clone https://github.com/chenzRG/Cancer-Multi-Omics-Benchmark
cd Cancer-Multi-Omics-Benchmark
conda create -n mlomics python=3.11
conda activate mlomics
pip install -r requirements.txt
> 完整仓库：[github.com/chenzRG/Cancer-Multi-Omics-Benchmark](https://github.com/chenzRG/Cancer-Multi-Omics-Benchmark)精度瓶颈？数据缺失？
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