癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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社会经济现实引文数据集
包含南非乳腺癌和宫颈癌患者引文，用于研究患者旅程和社会经济现实对癌症护理的影响，模态为文本。
Quotes for inappropriate care.
包含南非乳腺癌和宫颈癌患者引文的定性数据集，基于焦点小组讨论，探索患者护理旅程中的三个核心主题。
CORAL: 专家精选肿瘤学报告以推进语言模型推理
专家注释的肿瘤学进展笔记，用于提升语言模型推理能力。
BlueScrubs-v1-fixed（医疗文本语料库）
BlueScrubs-v1-fixed是修复后的医疗文本语料库，含1108万条训练文本，来自多个公开来源，附带医疗概率和肿瘤学标签，用于训练临床大语言模型。
共享可解释人工智能从电子健康记录中提取癌症结局用于精准肿瘤学研究
提供两个AI模型，从影像报告和肿瘤科医生笔记中提取癌症结局，用于精准肿瘤学研究。
社区卫生人员肿瘤学知识问卷调查
评估社区卫生人员肿瘤学知识的问卷调查数据集，由巴西帕拉联邦大学设计，用于初级保健场景。
Cantemist语料库：使用CIE-O 3术语标注的肿瘤学临床病例金标准
使用CIE-O 3术语标注的肿瘤学临床病例金标准语料库，支持命名实体识别、标准化和编码任务。
TCGA-RNA-Seq
TCGA项目的RNA测序数据，用于基因表达调控分析和疾病相关基因变异研究。
MSK_CHORD_2024 癌症治疗计划数据集
包含24950名患者的肿瘤测序数据及临床注释，用于癌症治疗计划微调。
MOLI：多组学后期整合深度神经网络药物反应预测数据集
用于药物反应预测的多组学整合数据集，包含CNA和基因表达数据，支持MOLI深度学习模型训练。
CLEIT数据集
CLEIT数据集，用于癌症精准医学中从新基因型预测表型，包含基因型数据。
肿瘤的分子分类学（独立于组织起源）
包含肿瘤分子分类预处理的.Rda数据文件，用于研究独立于组织起源的肿瘤分子分类。
