MOLI：多组学后期整合深度神经网络药物反应预测数据集
用于药物反应预测的多组学整合数据集，包含CNA和基因表达数据，支持MOLI深度学习模型训练。
基本信息
资源简介
MOLI：多组学后期整合深度神经网络药物反应预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MOLI: multi-omics late integration with deep neural networks for drug response prediction》。源站首次发布：2020-09-18。
【数据内容】
源站原始描述：Harmonized data used in "MOLI: multi-omics late integration with deep neural networks for drug response prediction", 2019, Bioinformatics . CNA.tar.gz contains CNA profiles with non-integer estimates of copy number, e.g. log-ratios. Please use binarized CNA profiles (CNA_binary.tar.gz) to replicate the results described in the paper. All raw data were obtained from open sources: - - ArrayExpress - Firehose Broad GDAC - Supplementary of Gao et al., 2015 Gene symbols were mapped to Entrez Gene IDs…
【数据结构与技术规格】
文件数 8 个，合计 10.44 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.4036592。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/4036592
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-09-19，引用时请注意版本时效。
下载信息
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