癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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TCGA化疗反应数据集
TCGA癌症患者化疗反应数据集，整合临床、基因表达和免疫组特征，用于化疗药物反应预测。
私人病房还是共享病房？关于家属对临终患者最后时光所处环境的全国性问卷调查
一项日本全国性调查，研究癌症患者临终病房（私人或共享）对家属感知的影响，包括改进需求、满意度和死亡质量。
ValPeROC癌症患者护理经验数据集
意大利肿瘤网络ValPeROC研究数据集，包含肺癌、结肠癌、卵巢癌和前列腺癌的诊疗时间指标，用于评估多学科肿瘤组性能。
GERONTE H2020项目 - 医疗保健专业人员组成数据集
基于专家调查，定义老年癌症合并多病患者评估和治疗中应纳入的核心医疗保健专业人员组成。
从肿瘤微生物组预测癌症预后和药物反应
肿瘤微生物组丰度及基因表达数据，用于预测癌症预后和药物反应，展示微生物组在预测中的价值。
Data for GEN
来自GDSC的癌症药物反应预测数据集，含基因表达和药物敏感性表格数据。
深度学习药物反应预测方法系统评估数据集
包含GDSC、TCGA和Bortezomib临床试验的基因表达、突变、拷贝数变异和药物反应表格数据，用于评估药物反应预测深度学习方法。
《人工智能在癌症护理中的应用未来：一项全球研究者横断面调查》论文补充数据
该数据集为全球研究者对人工智能在癌症护理中应用的横断面调查补充数据，包含问卷表格数据。
基于单细胞转录组预测患者治疗反应和耐药性数据集
包含单细胞转录组数据，用于重现肿瘤治疗反应和耐药性预测研究结果。
居家姑息治疗肿瘤患者数据收集表
用于居家姑息治疗肿瘤患者的数据收集表，辅助风险评估和护理优先级确定。
远程医疗用于癌症疼痛管理：CTGAN应用与机器学习分类
包含226名癌症疼痛管理患者的489次远程医疗访问结构化数据，用于CTGAN生成合成数据和ML分类预测。
PROFFIT问卷验证癌症患者财务毒性数据集（意大利横断面研究）
包含PROFFIT问卷在意大利癌症患者中验证财务毒性的横断面研究数据，以表格形式记录。
