从肿瘤微生物组预测癌症预后和药物反应

肿瘤微生物组丰度及基因表达数据,用于预测癌症预后和药物反应,展示微生物组在预测中的价值。

Cancer Data Science Laboratory (CDSL), National Cancer Institute (NCI), National Institutes of Health (NIH), Bethesda, MD, USA. Department of Computer Science, University of Maryland, College Park, MD, USACancer Data Science Laboratory (CDSL), National Cancer Institute (NCI), National Institutes of Health (NIH), Bethesda, MD, USA. Department of Computer Science, University of Maryland, College Park, MD, USA
Zenodo
2022-04-19 更新
浏览 24
表格CancerCancer genomicsCancer microenvironmentTumor biomarkersComputational biology and bioinformaticsComputational modelsTumor microbiomeGene expressionMicrobial abundancesPredictive modelsPrognosisDrug response
Predicting cancer prognosis and drug response from the tumor microbiome

基本信息

模态
表格
大小
8.542162841 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2022-04-19
版本
1.2

资源简介

从肿瘤微生物组预测癌症预后和药物反应

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Predicting cancer prognosis and drug response from the tumor microbiome》。源站首次发布:2022-04-19。

【数据内容】

源站原始描述:Tumor gene expression is predictive of patient prognosis in some cancers. However, RNA-seq and whole genome sequencing data contain not only reads from host tumor and normal tissue, but also reads from the tumor microbiome, which can be used to infer the microbial abundances in each tumor. Here, we show that tumor microbial abundances, alone or in combination with tumor gene expression data, can predict cancer prognosis and drug response to some extent – microbial abundances are significan…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 8.54 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.6473050。

【主题与分类】

主题标签:Cancer、Cancer genomics、Cancer microenvironment、Tumor biomarkers、Computational biology and bioinformatics、Computational models、Tumor microbiome、Gene expression、Microbial abundances、Predictive models。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/6473050

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-04-24,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/record/5221525

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