苏格兰:2021年按卫生局划分的31天内开始治疗的癌症患者

2021年Q4苏格兰各卫生局癌症患者31天内治疗比例统计表。

StatistaStatista
www.statista.com
2023-08-11 更新
浏览 13
表格cancer screeningcancer check-uptreatment diagnoses
Scotland: cancer patients starting treatment within 31 days 2021, by health board

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2023-08-11

资源简介

苏格兰:2021年按卫生局划分的31天内开始治疗的癌症患者

【一句话概览】

该统计展示苏格兰2021年癌症患者从决定治疗起31天内开始治疗的比例,按地区及NHS health board划分;源站描述标注数据为2021年第四季度,并涉及NHS health board。相关标签包括(来源 Statista)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Scotland: cancer patients starting treatment within 31 days in 2021, by region》。源站首次发布:2022-06-28。

【数据内容】

源站原始描述:This statistic displays the share of patients with cancer that started treatment within days of the decision to treat in Scotland in the 4th quarter 2021, by NHS health board

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该统计数据展示了2021年第四季度苏格兰按NHS卫生委员会划分的、在决定治疗后天内开始治疗的癌症患者比例。

【主题与分类】

主题标签:cancer screening、cancer check-up、treatment diagnoses。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.statista.com/statistics/987711/scotland-cancer-patients-starting-treatment-within-31-days-by-region/

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://www.statista.com/statistics/987711/scotland-cancer-patients-starting-treatment-within-31-days-by-region/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案