转移性前列腺癌发病率模型预测数据集
该数据集是一个包含美国50-84岁男性转移性前列腺癌发病率预测的表格数据，覆盖1975至2025年，基于FHCRC和UMICH两种模型生成，并区分了继续筛查和停止筛查两种情景，主要用于公共卫生领域的癌症流行病学研究、筛查效果评估和政策制定支持。
基本信息
资源简介
转移性前列腺癌发病率模型预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Modeled metastatic prostate cancer incidence》。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains metastatic prostate cancer incidence rates per 100,000 for men ages 50-84 years in the United States over the period 1975-2025 projected by two models: the Fred Hutchinson Cancer Research Center (\"FHCRC\") and University of Michigan (\"UMICH\") models. Projections over the period 1975-2012 were based on calibrations of the models using prostate cancer incidence data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results program and a reconstruction of historical screening pr…
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、prostate-specific antigen、prostate cancer、statistical modeling、cancer screening、disease surveillance。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:3bb00ad8989a0a4bcc2c8a03a6c577bd7d54766b1d012fa5f39f86699b03debd
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含美国50-84岁男性在1975-2025年期间每10万人中转移性前列腺癌的发病率，由弗雷德·哈钦森癌症研究中心（FHCRC）和密歇根大学（UMICH）两种模型进行预测。1975-2012年的预测基于模型校准，使用了来自监测、流行病学和最终结果计划的前列腺癌发病率数据以及历史筛查实践的重建。2013-2025年的预测在两种情景下生成：一是继续历史筛查实践，二是自2013年1月1日起完全停止筛查。数据集主要用于公共卫生研究、癌症流行病学分析和筛查政策评估。
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