转移性前列腺癌发病率模型预测数据集
该数据集是一个包含美国50-84岁男性转移性前列腺癌发病率预测的表格数据,覆盖1975至2025年,基于FHCRC和UMICH两种模型生成,并区分了继续筛查和停止筛查两种情景,主要用于公共卫生领域的癌症流行病学研究、筛查效果评估和政策制定支持。
基本信息
资源简介
该数据集包含美国50-84岁男性在1975-2025年期间每10万人中转移性前列腺癌的发病率,由弗雷德·哈钦森癌症研究中心(FHCRC)和密歇根大学(UMICH)两种模型进行预测。1975-2012年的预测基于模型校准,使用了来自监测、流行病学和最终结果计划的前列腺癌发病率数据以及历史筛查实践的重建。2013-2025年的预测在两种情景下生成:一是继续历史筛查实践,二是自2013年1月1日起完全停止筛查。数据集主要用于公共卫生研究、癌症流行病学分析和筛查政策评估。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含美国50-84岁男性在1975-2025年期间每10万人中转移性前列腺癌的发病率,由弗雷德·哈钦森癌症研究中心(FHCRC)和密歇根大学(UMICH)两种模型进行预测。1975-2012年的预测基于模型校准,使用了来自监测、流行病学和最终结果计划的前列腺癌发病率数据以及历史筛查实践的重建。2013-2025年的预测在两种情景下生成:一是继续历史筛查实践,二是自2013年1月1日起完全停止筛查。数据集主要用于公共卫生研究、癌症流行病学分析和筛查政策评估。
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 转移性(4期)前列腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。




