样本文档和图片的编码数据
包含44份英国癌症筛查宣传材料和406张图片的编码数据，用于分析宣传内容。
基本信息
资源简介
样本文档和图片的编码数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Coded data for sample documents and pictures》。项目资助方：University of Glasgow LKAS。源站首次发布：2021-12-19。
【数据内容】
源站原始描述：Sheet one contains recorded information for 44 publicly available cancer screening information materials created for invitees in the UK.Sheet two contains descriptive information for 406 pictures identified in these 44 materials, following the coding categories determined in this research project
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 114.38 KB。Supplementary material 1 - Raw data.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，114.38 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14483589.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Health promotion、Public health not elsewhere classified。主题标签：Public health communication、cancer screening、visual information、content analysis.Results、Health Promotion、Public Health and Health Services not elsewhere classified。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Coded_data_for_sample_documents_and_pictures/14483589
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Gatting, Lauren (2021). Coded data for sample documents and pictures. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Coded data for sample documents and pictures
- DOI：10.6084/m9.figshare.14483589.v2
- 发布日期：2021-12-19
- 文件数：1 个
- 文件总体积：114.38 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Coded_data_for_sample_documents_and_pictures/14483589
命令行下载
curl -L -o "Supplementary material 1 - Raw data.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/27730500"
文件清单
Supplementary material 1 - Raw data.xlsx（114.38 KB）
文件总体积 114.38 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Sheet one contains recorded information for 44 publicly available cancer screening information materials created for invitees in the UK.Sheet two contains descriptive information for 406 pictures identified in these 44 materials, following the coding categories determined in this research project.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.14483589.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Coded_data_for_sample_documents_and_pictures/14483589）。
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