Laminaria hyperborea 生物精炼副产物附生生物质细胞毒性与抗菌潜力评估的复制数据
采用 WST-1 细胞增殖比色法在 96 孔板中评估细胞毒性，通过紫外吸光度计算细胞存活率，并用四参数回归分析（剂量反应曲线）求 EC50，同时进行单因素统计分析以比较提取物与组分间差异
基本信息
资源简介
Laminaria hyperborea 生物精炼副产物附生生物质细胞毒性与抗菌潜力评估的复制数据
Replication Data for: Evaluation of the cytotoxic and antimicrobial potential of epiphytic biomass obtained from Laminaria hyperborea biorefinery side-streams
本数据集来自 DataverseNO，由 Barouti, Angeliki 于 2024 年发布，主题为肿瘤/癌症总论。数据记录了测定 Laminaria 附生生物质粗提物及 flash fractions 对 5 种细胞系（MOLM13、PC3、MCF7、NRK、H9C2）细胞毒性 EC50 值的计算与方法。采用 WST-1 细胞增殖比色法在 96 孔板中评估细胞毒性，通过紫外吸光度计算细胞存活率，并用四参数回归分析（剂量反应曲线）求 EC50，同时进行单因素统计分析以比较提取物与组分间差异。可用于细胞毒性筛选、剂量反应建模及天然产物抗癌活性研究（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本数据集描述了用于测定 Laminaria 附生生物质粗提物及 flash fractions 对 5 种细胞系（MOLM13、PC3、MCF7、NRK、H9C2）细胞毒性 EC50 值的计算及相关方法。为评估细胞毒性，我们进行了 WST-1 细胞增殖试验，这是一种比色试验，使用 96 孔板 [1]。通过测量紫外吸光度，我们计算了细胞存活率百分比，然后使用四参数回归分析（剂量反应曲线）计算 EC50（使细胞活力降低 50% 的浓度）。我们还进行了单因素统计分析，以确定提取物之间以及组分之间的差异。[1] Diaz, A.E.C.; Herfindal, L.; Andersen, H.L.; Fossen, T. Cytotoxic Natural Products Isolated from Cryptogramma Crispa (L.) R. Br. Molecules 2023, 28, 7723
【主题与分类】
主题标签：Chemistry、Medicine, Health and Life Sciences、cell proliferation、WST-1 assay、dose-response analysis、crude extracts、flash chromatography、One-way ANOVA、cancer cells。本站分类：肿瘤/癌症（总论）。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.no/citation?persistentId=doi:10.18710/WQIZAX
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.18710/WQIZAX
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集描述了用于测定海带附生植物粗提物及快速分离组分对5种细胞系（MOLM13、PC3、MCF7、NRK、H9C2）的EC50值-细胞毒性的计算及相关方法。为了评估细胞毒性，我们采用WST-1细胞增殖试验，这是一种比色法，使用96孔板进行[1]。通过测量紫外吸光度，我们计算了细胞存活率百分比，然后使用四参数回归分析（剂量反应曲线）计算EC50（使细胞活力降低50%的浓度）。我们还进行了单因素统计分析，以确定提取物之间以及组分之间的差异。[1] Diaz, A.E.C.; Herfindal, L.; Andersen, H.L.; Fossen, T. Cytotoxic Natural Products Isolated from Cryptogramma Crispa (L.) R. Br. Molecules 2023, 28, 7723, https://doi.org/10.3390/molecules28237723
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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