2015-2024年全球癌症患者数据
该数据集含2015至2024年全球癌症患者数据，模拟影响癌症诊断、治疗和生存的关键因素，覆盖年龄、性别、国家/地区、癌症类型、分期及遗传风险、空气污染、饮酒、吸烟、肥胖等，并有治疗费用、生存年数和严重程度评分
基本信息
资源简介
2015-2024年全球癌症患者数据
global_cancer_patients_2015_2024
该数据集含2015至2024年全球癌症患者数据，模拟影响癌症诊断、治疗和生存的关键因素，覆盖年龄、性别、国家/地区、癌症类型、分期及遗传风险、空气污染、饮酒、吸烟、肥胖等，并有治疗费用、生存年数和严重程度评分。适合探索性分析、回归建模、特征选择、预测与可视化。文件数1，总字节4214221，许可CC BY-NC-SA 4.0（来源 Kaggle，CC BY-NC-SA 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-04-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：📄 数据集描述：该数据集包含2015年至2024年报告的全球癌症患者数据，旨在模拟影响癌症诊断、治疗和生存的关键因素。它包括医学领域常研究的多项特征，如年龄、性别、癌症类型、环境因素和生活方式行为。该数据集非常适合：探索性数据分析（EDA）、多元线性回归及其他建模任务、特征选择与相关性分析、针对癌症严重程度、治疗费用和生存预测的预测建模、数据可视化以及创建有洞察力的图表。关键特征：年龄：患者年龄（20-90岁）；性别：男、女或其他；国家/地区：患者所在国家或地区；癌症类型：各类癌症（例如乳腺癌、肺癌、结肠癌）；癌症分期：0期至IV期；风险因素：包括遗传风险、空气污染、饮酒、吸烟、肥胖等；治疗费用：癌症治疗的估计费用（以美元计）；生存年数：自诊断以来的生存年数；严重程度评分：表示癌症严重程度的综合评分。该数据集提供了全球癌症趋势的广泛视角，使其成为学习医疗保健领域数据科学、机器学习和统计分析的理想资源。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 4.21 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、classification、data analytics、intermediate、global。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/zahidmughal2343/global-cancer-patients-2015-2024
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
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暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/zahidmughal2343/global-cancer-patients-2015-2024
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.2 MB。
数据说明
Zahid Feroze（2025）。2015—2024年全球癌症患者 [数据集]。https://www.kaggle.com/datasets/zahidmughal2343/global-cancer-patients-2015-2024
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