癌症生存率
英格兰成年人21种常见癌症的一岁和五岁年龄标准化净生存率统计数据集。
基本信息
资源简介
癌症生存率
【一句话概览】
该公报发布英格兰15至99岁成年人中21种最常见癌症的最新一年期和五年期年龄标准化净生存估计；这些癌症占所有新诊断癌症的90%以上。源机构为Office for National Statistics，属国家统计，语言为英语，别名为Cancer survival rates。共2个文件，标签为health和Office for National Statistics，采用UK Open Government Licence (OGL)（来源 data.gov.uk，UK Open Government Licence (OGL) 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cancer survival rates》。源站首次发布：2011-12-10。
【数据内容】
源站原始描述：This bulletin presents the latest one- and five-year age-standardised net survival estimates for adults (aged 15-99 years) diagnosed in England with one of the 21 most common cancers. These cancers comprise over 90% of all newly diagnosed cancers. Source agency: Office for National Statistics Designation: National Statistics Language: English Alternative title: Cancer survival rates
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个。
【主题与分类】
主题标签：health、Office for National Statistics。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.data.gov.uk/dataset/66632db9-5b8b-46bd-a990-1798b8d25cdd/cancer-survival-rates
使用许可：UK Open Government Licence (OGL)。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-07-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.data.gov.uk/dataset/66632db9-5b8b-46bd-a990-1798b8d25cdd/cancer-survival-rates
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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