BAP1在肺腺癌和甲状腺中的研究
围绕BAP1基因突变在肺腺癌和甲状腺中的研究，关联BAP1肿瘤易感综合征及不良预后。
基本信息
资源简介
BAP1在肺腺癌和甲状腺中的研究
【一句话概览】
本数据集涉及肺腺癌与甲状腺中的 BAP1，包含4个文件，合计570.7 KB。BAP1 突变影响多种肿瘤发展，并与不良预后相关；其胚系突变与遗传性癌症 BAP1-肿瘤易感综合征相关。BAP1 体细胞突变是在相应散发性肿瘤中识别胚系突变之后发现的（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《BAP1 in lung adenocarcinoma and thyroid》。源站首次发布：2018-06-26。
【数据内容】
源站原始描述：BAP1 mutations influence the development of multiple tumors and are associated with poor prognosis. Its germline mutations are associated with hereditary cancer known as BAP1-tumor predisposing syndrome. Somatic mutations of BAP1 were identified after recognition of germline mutations in corresponding sporadic tumors
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：BAP1突变影响多种肿瘤的发生，并与不良预后相关。其胚系突变与一种被称为BAP1肿瘤易感综合征的遗传性癌症相关。BAP1的体细胞突变是在相应散发性肿瘤中识别出胚系突变之后才被发现的。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 570.70 KB。数据集 DOI：10.17632/93tzdsyc4c.1。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/93tzdsyc4c
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/93tzdsyc4c
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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