乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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乳腺癌影像诊断辅助数据集
该数据集是一个乳腺癌影像诊断辅助数据集，主要包含医学影像、临床表格和病理结果等多模态数据，具体涵盖患者ID、影像特征、年龄、癌症标识、BIRADS评分等结构化信息，适用于乳腺癌的计算机辅助诊断、影像组学分析、深度学习模型训练以及医疗AI系统开发，旨在提升乳腺癌早期诊断的准确性和效率。
乳腺癌组织病理学数据库
该数据集是一个乳腺癌组织病理学图像分类数据集，包含来自82名患者的7,909张RGB图像，涵盖良性与恶性两类，图像在40X、100X、200X和400X四种放大倍数下采集，数据模态为高分辨率组织病理学图像，主要用于乳腺癌良恶性分类研究，支持医学图像分析、算法基准测试和临床辅助诊断应用。
乳腺癌检测数据集
该数据集包含1,000张乳腺X光图像，涵盖200个恶性病例，所有病例均经过两位专家放射科医生进行边界框级别的精确标注，数据模态主要为医学影像，适用于乳腺癌辅助诊断模型的开发与评估，尤其支持病灶定位与分类算法研究，可广泛应用于医学影像分析和深度学习模型训练与验证。
RSNA-BSD1K乳腺癌检测数据集
该数据集是一个包含1,000张乳腺X光片的医学影像数据集，模态为二维X光图像，其中涵盖200个恶性病例，并由专家进行了病灶边界框的精细标注，主要用于开发和评估乳腺癌自动检测算法，是医学影像分析和计算机辅助诊断研究领域的重要资源。
CBIS-DDSM乳腺癌诊断数据集
该数据集是一个标准化的医学影像数据集，主要包含10239张DICOM格式的数字化乳房X线摄影图像，数据模态为二维医学影像，涵盖了良性、恶性及正常病例的经病理验证的ROI分割与边界框标注信息，主要用于开发和评估乳腺癌计算机辅助诊断模型，支持医学影像分析与深度学习算法的研究与应用。
乳腺癌预测
该数据集是一个包含乳腺肿瘤临床特征数据的表格数据集，来源于威斯康星州原始乳腺癌数据库，主要用于机器学习模型在乳腺癌早期诊断和预测分类方面的研究，支持医疗领域的智能辅助决策。
I-SPY 1乳腺癌影像数据集
I-SPY 1包含乳腺癌新辅助治疗相关MRI影像及最长径测量信息，可用于疗效评估和影像生物标志物研究。由I-SPY Consortium提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，包含839条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
QIN乳腺癌影像数据集
QIN-BREAST包含乳腺癌纵向PET/CT和定量MRI影像，主要用于治疗反应评估、影像特征分析和预测研究。由Quantitative Imaging Network提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
BreaKHis乳腺癌组织病理图像数据集
BreaKHis包含良性和恶性乳腺肿瘤组织病理图像，覆盖多个放大倍率，常用于乳腺癌组织病理图像分类研究。由Federal University of Paraná提供，来自Laboratory VRI，包含7909条数据记录。
乳腺诊断MRI数据集
BREAST-DIAGNOSIS包含高风险正常、导管原位癌、纤维瘤和小叶癌等病例的乳腺MRI影像，可用于诊断分类研究。由The Cancer Imaging Archive提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的乳腺癌研究。
