乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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BRACIS 投稿论文所用数据集：无需模型训练的多变量可分性指数特征选择
该数据集为提交至 BRACIS 的论文所用基准数据，包含 20 个公开分类数据集，覆盖医疗健康、农业与食品质量、信号与模式识别等多个领域，在维度、样本量、类别分布和应用场景上具有多样性
多视角DaViT集成分类的预处理乳腺钼靶图像与元数据
图像已裁剪至乳腺区域并去除胸肌，经Otsu阈值、最大连通域保留与CLAHE增强后分别缩放至224×224和512×512像素
肝、乳腺癌与心脏模型间器官互作的标准体外共培养条件研究数据
该研究聚焦于利用三维肝、乳腺癌和心脏模型在体外重现器官间通讯，以探究释放到培养基中的代谢物和分泌化合物对其他组织模型功能的影响
SECTOR基准测试与案例研究的处理后空间转录组数据集及可复现性代码
该数据集包含SECTOR研究中使用的处理后空间转录组数据集与可复现材料，覆盖10x Visium HD人类结直肠癌（8μm与16μm bin分辨率）和10x Xenium人类乳腺浸润性导管癌（细胞级与hex-bin表示）两套大规模高分辨率数据，均处理为.h5ad格式
Newfoundland and Labrador 乳腺筛查数据集 (NL-Breast-Screen)
该数据集来自乳腺癌筛查项目，包含患者检查的乳腺钼靶图像及关联元数据，其中放射科医生的判读结果对阳性病例经活检确认，判读后两年内显示无癌
RTM 乳腺钼靶数据集
RTM Dataset 是一个经过匿名化处理的乳腺钼靶影像数据集，面向计算机辅助乳腺癌检测、病灶分割与多类乳腺钼靶分类研究
机器学习驱动的多组学整合揭示luminal A和B乳腺癌亚型甲基化依赖分子特征
该数据集来自一项基于机器学习的多组学整合研究，聚焦luminal A与luminal B乳腺癌亚型的甲基化依赖分子特征。研究使用INTEND算法在14种非乳腺癌的4,441对RNA-seq与DNA甲基化样本上训练，构建表观遗传过滤器，并应用于537例TCGA-BRCA luminal样本以提取CpG
乳腺癌细胞迁移中PFKL肝型功能需求数据
该数据集来自 Dryad，聚焦乳腺癌细胞迁移中肝型磷酸果糖激酶-1（PFKL）的功能需求。源站描述显示，研究观察到 PFKL 定位于迁移乳腺癌细胞的片状伪足，并与己糖激酶-2 和丙酮酸激酶 M2 共定位；PFKL 缺失显著降低迁移速度和方向感知，催化失活 PFKL 表达或间接药理抑制 PFKL 活性
OmniMedSeg 超声数据集
OmniMedSeg-Ultrasound 是 OmniMedSeg 超集的组成部分，包含 13 个经统一结构转换的超声数据集，每个分割目标均配有二值掩膜
可解释模型用于超声BI-RADS恶性分类的复现数据
该数据集包含由三位乳腺放射学专家对来自Breast Cancer Dataset（BCD）的339个乳腺病灶标注的结构化BI-RADS超声描述符，共提供802条独立标注，涵盖病灶形状、边缘、方向、回声性、后方声学特征、钙化、特殊病例及BI-RADS评估类别
赣州市立医院腺体数据集（GZMH_GLAND）
GZMH_GLAND 是来自临床环境的乳腺癌病理图像数据集，包含从 31 位乳腺癌患者提取的 1,420 张高倍视野图像（1024×1024 像素），并配有像素级分割掩膜与图像级分类标签
计算病理学注释提升乳腺癌空间转录组数据的分辨率与解读
该数据集来自一项结合空间转录组数据与计算病理学研究乳腺癌肿瘤内异质性的工作，包含3名患者（1例三阴性乳腺癌、2例HER2阳性乳腺癌）的14个肿瘤区域样本
