乳腺癌细胞迁移中PFKL肝型功能需求数据

该数据集来自 Dryad,聚焦乳腺癌细胞迁移中肝型磷酸果糖激酶-1(PFKL)的功能需求。源站描述显示,研究观察到 PFKL 定位于迁移乳腺癌细胞的片状伪足,并与己糖激酶-2 和丙酮酸激酶 M2 共定位;PFKL 缺失显著降低迁移速度和方向感知,催化失活 PFKL 表达或间接药理抑制 PFKL 活性

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其他FOS: Biological sciencesGlucose metabolismCell migrationBreast cancer
Data from: Functional requirements of the liver isoform of phosphofructokinase-1 in breast cancer cell migration

基本信息

模态
其他
大小
141.502993761 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-19
版本
5

资源简介

乳腺癌细胞迁移中PFKL肝型功能需求数据

Data from: Functional requirements of the liver isoform of phosphofructokinase-1 in breast cancer cell migration

该数据集来自 Dryad,聚焦乳腺癌细胞迁移中肝型磷酸果糖激酶-1(PFKL)的功能需求。源站描述显示,研究观察到 PFKL 定位于迁移乳腺癌细胞的片状伪足,并与己糖激酶-2 和丙酮酸激酶 M2 共定位;PFKL 缺失显著降低迁移速度和方向感知,催化失活 PFKL 表达或间接药理抑制 PFKL 活性也显著降低定向迁移。数据可用于研究糖酵解酶空间调控与肿瘤细胞迁移的关系(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):有氧糖酵解增加和细胞运动性增加是转移性癌症的标志。迁移中的癌细胞高度极化,提示糖酵解酶可能受到空间调控。在此,我们研究了“守门”糖酵解酶磷酸果糖激酶-1 的肝型同工酶(PFKL)在乳腺癌细胞迁移中的作用。PFKL 缺失显著降低了迁移速度和方向感知。我们观察到 PFKL 定位于迁移乳腺癌细胞的片状伪足,并与己糖激酶-2 和丙酮酸激酶 M2 共定位。随后我们研究了 PFKL 对定向迁移的功能需求。首先,我们发现表达催化失活的 PFKL 或间接药理抑制 PFKL 活性显著降低了定向迁移。其次,我们发现破坏 PFKL 丝状

【主题与分类】

主题标签:Glucose metabolism、Cell migration、Breast cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.6m905qgfp

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.6m905qgfp

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 141.50 GB。

数据说明

有氧糖酵解增强和细胞运动性增加是转移性癌症的标志。迁移中的癌细胞高度极化,提示糖酵解酶可能受到空间调控。在此,我们研究了“守门”糖酵解酶磷酸果糖激酶-1的肝脏同工型(PFKL)在乳腺癌细胞迁移中的作用。敲低PFKL显著降低了迁移速度和方向感知能力。我们观察到PFKL定位于迁移中乳腺癌细胞的片状伪足,并与己糖激酶-2和丙酮酸激酶M2共定位。随后,我们研究了PFKL在定向迁移中的功能需求。首先,我们发现表达催化失活的PFKL或通过间接药理学抑制PFKL活性均显著降低了定向迁移。其次,我们发现通过表达丝状体形成缺陷型突变体来破坏PFKL丝状体形成,可减少PFKL向片状伪足的募集并降低方向感知能力,而不改变迁移速度。

这些发现表明,催化活性和亚细胞定位对于乳腺癌细胞的方向性迁移都是必需的。这些结果暗示了PFKL丝状结构在细胞中的新功能,并为理解细胞质中分区化糖酵解的功能提供了见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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