RTM 乳腺钼靶数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32314323

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.6 MB。

数据说明

RTM乳腺X线摄影数据集描述 RTM乳腺X线摄影数据集是一个经过整理的匿名乳腺X线影像数据集合，旨在用于计算机辅助乳腺癌检测、病灶分割和多类别乳腺X线图像分类研究。该数据集包含根据机构研究指南采集的预处理乳腺X线图像，并涵盖具有代表性的良性、恶性和正常乳腺病例，适用于基于深度学习的医学图像分析。在数据集制备之前，已移除所有可识别患者个人身份的信息，以确保隐私保护和伦理合规。

该数据集的组织旨在支持病灶定位、分割、特征提取以及使用基于Transformer和CNN架构的多模态分类等任务。Figshare存储库包括：预处理后的乳腺X线摄影图像；标注和病灶掩膜信息（如适用）；数据集组织详情；元数据描述和类别分布信息；用于可重复性和学术研究使用的Readme文档。该数据集仅用于医学图像分析和人工智能辅助乳腺癌诊断领域的学术研究和教育目的。然而，符合条件的研究人员可申请访问匿名化的完整RTM数据集，用于学术和非商业研究目的，但须经机构审查和批准。数据集访问请求可发送至以下非作者机构联系人：数据访问委员会，MIC Lab，Vignan信息技术学院，Duvvada，Visakhapatnam，Andhra Pradesh，印度，电子邮件：micrlab@vignaniit.edu.in

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。