三阴性乳腺癌全基因组测序：一项群体研究
254例三阴性乳腺癌的全基因组测序、体细胞突变及拷贝数数据，附带临床治疗与结局信息，来源于瑞典SCAN-B群体研究。
基本信息
资源简介
三阴性乳腺癌全基因组测序：一项群体研究
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的组学数据集，收录 10 个文件、合计 1.26 GB，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Whole-genome-sequencing of triple negative breast cancers: a population study》。源站首次发布：2020-05-06。
【数据内容】
源站原始描述：Exploring the value of WGS in clinical setting, we sequenced 254 triple negative breast cancers (TNBC) with associated treatment and outcome data collected between 2010-2015 via the population-based Sweden Cancerome Analysis Network-Breast (SCAN-B) (ClinicalTrials.gov ID:NCT02306096) project. Somatic mutations (point mutations, small insertions and deletions, chromosomal rearrangements), as well as copy number profiles from whole genome sequences of triple negative breast cancers. Data for 237 s…
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 1.26 GB。数据集 DOI：10.17632/2mn4ctdpxp.3。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/2mn4ctdpxp
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/2mn4ctdpxp
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
