WHO GHO:乳腺癌患者5年净生存率(%)

覆盖194个成员国的国家层面时间序列。主题标签:肿瘤、乳腺癌、生存率、全球健康观察站、WHO、时间序列。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。

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时间序列回归肿瘤乳腺癌生存率全球健康观察站WHO时间序列
WHO GHO: Cancer survival for those diagnosed with breast cancer, 5-year net survival (%)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

WHO GHO:乳腺癌患者5年净生存率(%)

该数据集为世界卫生组织全球健康观察站发布的乳腺癌生存指标数据,英文名称为“WHO GHO: Cancer survival for those diagnosed with breast cancer, 5-year net survival (%)”,对应指标代码 CANCERSURVIVAL_BREASTCANCER。其核心内容是被诊断为乳腺癌者的五年净生存率(百分比),以国家层面时间序列的形式覆盖194个成员国。数据集在本站归类于肿瘤/乳腺癌方向,来源站为 who.int,主题标签包括肿瘤、乳腺癌、生存率、全球健康观察站、WHO 与时间序列,属于肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。

【数据集背景】

乳腺癌是全球范围内备受关注的恶性肿瘤之一,对其诊断后生存状况的持续监测是评价各国癌症防控与卫生服务绩效的重要维度。世界卫生组织全球健康观察站作为集中发布全球卫生统计指标的平台,设置了乳腺癌生存相关指标,用于呈现各成员国乳腺癌患者的五年净生存率水平。该指标以“净生存率”为口径,关注被诊断为乳腺癌人群在诊断后五年时的生存情况,并以百分比形式表达,便于在不同国家之间进行横向比较以及在同一国家内部进行纵向追踪。数据集以国家层面时间序列组织,覆盖194个成员国,为观察全球乳腺癌生存状况的分布与变化提供了统一来源的公开数据基础。

【数据内容】

数据集的核心字段为被诊断为乳腺癌者的五年净生存率(%),即 CANCERSURVIVAL_BREASTCANER 指标所对应的数值。数据以国家为单位组织,形成覆盖194个成员国的时间序列,每个国家在时间维度上可对应多个观测点,从而支持趋势分析。主题上,该数据集同时关联肿瘤、乳腺癌、生存率、全球健康观察站、WHO 和时间序列等标签,说明其既是一项肿瘤学指标,也是全球卫生观察体系中的时间序列型统计产品。数据的具体年份范围、时间粒度、国家名称体系与数值精度等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站为 who.int,发布主体为世界卫生组织全球健康观察站,指标标识为 CANCERSURVIVAL_BREASTCANCER。按照源站描述,该指标以国家层面时间序列的形式覆盖194个成员国。关于各国原始数据的上报机制、统计口径的具体定义、数据处理与校验流程、更新频率等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适合用于全球乳腺癌生存水平的国别比较与时间趋势观察,也可作为肿瘤领域公开数据资源,支撑卫生政策研究、疾病负担讨论与健康公平性分析等通用用途。由于采用统一的指标口径并以国家层面时间序列呈现,它便于在同一框架下考察不同成员国的相对位置及其随时间的变化。需要说明的是,具体的研究设计、分析模型与结论均需结合使用者自身目的确定,数据集本身不提供此类分析结果。

【使用方法】

使用者可按国家维度提取五年净生存率数值,构建国别横截面比较或时间序列趋势;也可结合主题标签在肿瘤、乳腺癌与全球健康观察站等方向进行检索与归类。关于数据文件的格式、下载方式、字段结构、缺失值标记与版本管理等操作层面的信息,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为世界卫生组织全球健康观察站发布的公开指标数据,覆盖194个成员国,以国家层面时间序列形式组织。关于数据完整性、缺失情况、不确定性区间、口径差异、修订记录与已知偏差等质量信息,源站未提供。使用时应注意到国家层面聚合数据无法反映国内亚组差异,具体统计定义与适用范围需以源站说明为准。

【引用与许可】

数据来源站为 who.int,发布主体为世界卫生组织全球健康观察站,指标代码为 CANCERSURVIVAL_BREASTCANCER。关于引用格式、许可条款与使用限制等具体信息,源站未提供。

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使用方式

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源站:https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/CANCERSURVIVAL_BREASTCANCER

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

WHO Global Health Observatory indicator CANCERSURVIVAL_BREASTCANCER: Cancer survival for those diagnosed with breast cancer, 5-year net survival (%). Country-level time series across 194 member states.

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