乳腺癌术后的健康状况
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌术后持续疼痛与健康状况，涉及 LCIS、DCIS 或浸润性乳腺癌患者
基本信息
资源简介
乳腺癌术后的健康状况
Well-Being After Breast Cancer Surgery 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的数据集，本站将其归入肿瘤 / 乳腺癌分类。该数据集围绕乳腺癌术后的持续疼痛与整体健康状况展开，关注接受乳房切除术或肿块切除术后的患者群体，涉及小叶原位癌（LCIS）、导管原位癌（DCIS）或浸润性乳腺癌。其主题标签包括“Coping Skills Training for Persistent Post-Surgical Pain”与“General Health Education”，提示数据集与术后持续疼痛的应对技能训练以及一般健康教育相关。数据集所对应的源站描述指出，乳腺癌术后持续疼痛已成为重要的临床与公共卫生议题，原因在于受影响女性数量庞大、持续疼痛对情绪与身体功能的强烈负面影响以及由此产生的经济成本。
【数据集背景】
乳腺癌是美国女性中常见的恶性肿瘤之一。源站描述提到，今年美国新诊断乳腺癌的女性超过二十五万，其中大多数人会将手术作为根治性治疗的一部分。手术方式包括切除患侧乳房的乳房切除术，以及范围更有限的肿块切除术。与术后急性疼痛不同——急性疼痛是对手术创伤的正常反应——术后持续疼痛在临床与公共卫生层面受到越来越多的重视。源站描述指出，乳房手术后持续疼痛的患病率较高，各项研究报道的范围在 25% 至 60% 之间。这一高患病率、对情绪与身体功能的强大负面影响以及经济成本，共同构成了该数据集所关注问题的背景。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Coping Skills Training for Persistent Post-Surgical Pain”与“General Health Education”，源站描述中列出的条件同样包括“Coping Skills Training for Persistent Post-Surgical Pain”与“General Health Education”。数据集聚焦于乳腺癌术后持续疼痛与健康状况，涉及 LCIS、DCIS 或浸润性乳腺癌患者。除上述信息外，关于数据集具体包含哪些字段、变量、记录数量、随访时间点、量表种类或结局指标等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提及的条件包括“Coping Skills Training for Persistent Post-Surgical Pain”与“General Health Education”。关于数据采集的具体方式、采集地点、采集时间跨度、样本招募流程、是否多中心、是否随机分组等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与乳腺癌术后持续疼痛及健康状况相关的研究与应用场景，尤其是围绕 LCIS、DCIS 或浸润性乳腺癌患者术后疼痛的应对技能训练与一般健康教育主题。由于源站描述强调术后持续疼痛的高患病率及其对情绪、身体功能和经济成本的影响，该数据集可能用于关注这一临床与公共卫生问题的分析。关于更具体的适用场景，如特定统计建模、疗效比较或政策评估，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、文件格式、字段说明、配套文档或分析指南等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，例如样本代表性、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制或外部验证等信息。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04225585
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：针对术后持续性疼痛的应对技巧培训，一般健康教育。因乳腺原位小叶癌（LCIS）、乳腺导管原位癌（DCIS）或浸润性乳腺癌接受乳房手术后出现的持续性疼痛，由于受影响妇女人数众多、持续性疼痛对情绪和身体功能的强烈负面影响及其经济成本，日益被视为重要的临床和公共卫生问题。在美国，今年新诊断出乳腺癌的超过25万名女性中，大多数将接受手术作为治愈性治疗的一部分。手术切除患侧乳房（乳房切除术）或范围更有限的手术（肿块切除术）后持续性疼痛的患病率很高，各项研究中为25-60%。与术后急性疼痛是对手术创伤的正常反应不同，手术部位或其附近的持续性疼痛具有不确定的多方面病因，且尚无令人满意的药物治疗。
一个关键问题是，与疼痛相关的关键心理社会因素是否是持续性疼痛持续负担的驱动因素，以及它们能否通过非药物干预得到改善。本奖项下计划开展的研究将首次对疼痛灾难化在乳腺手术后持续性疼痛中的假定驱动作用进行关键检验。该研究还将探讨另外两个可能加重乳腺癌手术后持续性疼痛相关负担的关键心理社会变量的作用：参与有价值活动的自我效能感和心理僵化。我们已开发、手册化并初步测试了一种疼痛应对技能训练干预，该干预专门针对乳腺癌手术后持续性疼痛女性的需求（CST-PSP），旨在减少疼痛灾难化、提高参与有价值活动的自我效能感并增强心理灵活性。我们提出一项多中心随机临床试验，以评估CST-PSP干预的疗效，以及
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
