农村社区乳腺癌幸存者体重管理研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07426952

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌幸存者、体重管理、心血管（CV）风险、乳腺癌。乳腺癌幸存者在治疗后往往面临长期健康挑战，包括更高的心脏病风险。对于居住在农村地区的女性而言，这一风险尤其高，因为她们获得医疗保健和健康食物的途径可能有限，找到体育锻炼机会也可能更加困难。许多幸存者还持续承受疼痛、疲劳和情绪困扰等症状，这些症状会使她们更难保持良好饮食、保持活跃以及管理体重。本研究将测试一个名为WeCan-Rural的项目，该项目旨在帮助乳腺癌幸存者改善健康状况并降低心脏病风险。该项目教授健康饮食、体育锻炼以及管理可能妨碍健康生活方式的症状的技能。它包括通过Zoom远程开展的12次每周课程，因此参与者可以在家中参加。每次课程持续约一小时，涵盖营养、运动以及通过放松和节奏调节等策略应对症状的方法等主题。

参与者将获得帮助他们跟踪进展的工具，包括无线活动追踪器、体重秤和血压计。他们还将获得印刷材料，并可观看在线视频，了解如何进行推荐锻炼。如有需要，参与者将获得平板电脑和数据套餐，以确保他们能够参加课程。该研究将纳入40名已完成治疗且居住在农村、医疗资源匮乏地区的乳腺癌幸存者。其中一半将接受WeCan-Rural项目，另一半将接受来自美国国家癌症研究所的标准健康信息。研究人员将考察招募和留住参与者参加该项目的难易程度、参与者对该项目的满意度，以及该项目是否有助于改善参与者的体重、症状、饮食、身体活动和管理自身健康的信心。该研究还将测量心脏健康指标的变化，如血压、胆固醇

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。