Vorinostat治疗乳腺导管原位癌女性患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00788112

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适用条件：乳腺癌。目的：* 通过分析乳腺导管原位癌女性患者中增殖与凋亡、组蛋白乙酰化及HDAC蛋白表达的变化，评估伏立诺他在体内的分子和生物学效应。研究概要：患者在不出现不可接受毒性的情况下，每日口服伏立诺他两次，连续3天。随后，在末次伏立诺他给药后2小时，患者接受肿块切除术或乳房切除术。在基线和手术期间采集血液和组织样本，用于生物标志物实验室研究。样本通过免疫组化分析Ki-67、HDAC1和HDAC6蛋白表达，以及组蛋白H4和α-微管蛋白乙酰化。研究治疗完成后，患者随访1个月，之后每6个月随访一次，持续5年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。