乳腺癌导管原位癌手术患者疫苗治疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00107211

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。目的：主要目标* 确定新辅助超声引导下淋巴结内疫苗治疗的可行性和安全性，该疫苗由负载重组HER2/neu肽的自体树突状细胞组成，用于乳腺导管原位癌患者。* 确定接受该疫苗治疗的患者中CD4+和CD8+ T细胞对HER2/neu的致敏情况。* 确定接受该疫苗治疗患者的临床反应。次要目标* 将接受该疫苗治疗患者中CD4+和CD8+ T细胞对HER2/neu的疫苗接种后致敏情况与临床反应相关联。概述：这是一项初步研究。患者接受2-3小时的白细胞分离术以获取淋巴细胞和单核细胞。单核细胞与沙格司亭（GM-CSF）、白细胞介素-4、干扰素γ和脂多糖一起培养，以产生树突状细胞（DC）。然后，DC被负载重组HER2/neu肽，以产生树突状细胞疫苗。大约在白细胞分离术后2天，患者在没有不可接受毒性的情况下，每周一次通过超声引导接受淋巴结内疫苗注射（注入2个不同的淋巴结），持续4周。

随后，患者接受第二次白细胞分离术以获取T淋巴细胞进行免疫学分析。疫苗治疗完成后2-3周内，患者接受肿瘤切除术或乳房切除术以及前哨淋巴结活检。研究治疗结束后，患者每6个月随访一次，持续5年，之后每年随访一次。预计招募人数：本研究将在3年内共招募30名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。