传统针灸用于癌症治疗相关淋巴水肿管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00828516

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、头颈癌、淋巴水肿。目的：* 测试针灸和艾灸治疗策略，以初步评估对正在接受标准治疗的乳腺癌或头、颈、喉癌继发性淋巴水肿患者所采用方法的反应。* 评估该治疗是否为继发性淋巴水肿癌症患者及其医疗保健专业人员可接受的干预措施。* 传播数据，开始为使用该治疗管理淋巴水肿建立证据基础。概要：患者每周接受一次针灸和艾灸治疗，共7次治疗（第1系列）。治疗完成后，患者可选择继续额外6次治疗（第2系列）。患者在首次治疗时完成一套4份问卷（即社会人口学问卷、简表-36、正负性情绪量表（PANAS）和自我测量医学结果概况（MYMOP）），然后在研究期间定期完成。患者还完成一系列随访问卷，旨在获取关于其针灸体验的反馈。

完成研究治疗后，患者在1个月和3个月时进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。