乳腺癌幸存者上肢功能与淋巴水肿横断面研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌女性幸存者的上肢功能与淋巴水肿，属肿瘤/乳腺癌分类。数据记录参与者人口学信息及手术与癌症治疗相关临床特征，并评估肩痛、上肢功能状态与淋巴水肿；采用 Shoulder Pain and Disability Index 评估肩部功能障碍与日
基本信息
资源简介
乳腺癌幸存者上肢功能与淋巴水肿横断面研究
UPPER EXTREMITY FUNCTION AND LYMPHEDEMA IN BREAST CANCER SURVIVORS: A CROSS-SECTIONAL STUDY 是一个聚焦乳腺癌女性幸存者上肢功能与淋巴水肿的横断面研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov，在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向。该数据集围绕乳腺癌术后及治疗后的上肢相关健康结局展开，记录了参与者的人口学信息以及与手术和癌症治疗相关的临床特征，并对肩痛、上肢功能状态和淋巴水肿进行了系统评估。评估工具包括用于肩部功能障碍与日常生活活动能力评价的 Shoulder Pain and Disability Index，用于上肢肌力测试的握力计测试，以及基于周长测量、采用 Frustum 公式计算肢体体积并测量皮下液体比率的淋巴水肿评估方法。每位参与者的评估仅进行一次，研究在纳入前已取得参与者的书面知情同意。
【数据集背景】
乳腺癌女性幸存者在手术和癌症治疗之后，常面临肩部疼痛、上肢功能障碍以及淋巴水肿等问题，这些结局直接影响其日常生活活动能力与生活质量。该数据集即针对这一临床背景而建立，关注乳腺癌幸存者上肢功能与淋巴水肿的横断面状况。其主题标签为 Breast Cancer 与 Breast Cancer Female，所属分类为肿瘤 / 乳腺癌，来源站为 clinicaltrials.gov。数据集所依托的研究在设计上属于横断面研究，即对参与者在某一时点上的状态进行观察与记录，而非进行纵向随访。
【数据内容】
数据集记录的内容主要包括三类信息。第一类是参与者的人口学信息。第二类是与手术和癌症治疗相关的临床特征。第三类是对肩痛、上肢功能状态与淋巴水肿的评估结果。在具体评估工具方面，肩部相关功能障碍与日常生活活动能力采用 Shoulder Pain and Disability Index 进行评价；上肢肌力采用握力计测试进行评估；淋巴水肿则通过周长测量并利用 Frustum 公式计算肢体体积，同时测量皮下液体比率。上述评估对每位参与者仅实施一次。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究在采集前已获得参与者的书面知情同意，随后记录其人口学信息及与手术和癌症治疗相关的临床特征，并完成肩痛、上肢功能状态与淋巴水肿的评估。评估工作对每位参与者只进行一次，因此数据反映的是单一时点的观察结果。除上述来源与采集方式外，源站未提供关于采集时间跨度、采集机构数量或具体实施地点的更多信息。
【适用场景】
基于其所涵盖的内容，该数据集适用于围绕乳腺癌女性幸存者上肢健康结局开展的二次分析，例如探讨肩部疼痛与上肢功能状态之间的关系、分析淋巴水肿与上肢肌力或功能表现之间的关联，或描述特定人群中上述结局的分布特征。由于数据同时包含人口学信息与手术、癌症治疗相关临床特征，也可用于考察这些因素与肩痛、上肢功能障碍及淋巴水肿之间的横断面关联。需要说明的是，源站未提供该数据集在其他特定用途上的适用性说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据其包含的人口学信息、临床特征以及肩痛、上肢功能状态和淋巴水肿的评估结果开展分析。肩部功能与日常生活活动能力相关分析可基于 Shoulder Pain and Disability Index 的评价结果；上肢肌力相关分析可基于握力计测试结果；淋巴水肿相关分析可基于周长测量经 Frustum 公式计算得到的肢体体积以及皮下液体比率。由于每位参与者仅评估一次，分析应按照横断面数据的特征进行，不宜据此推断随时间变化的趋势或因果关系。源站未提供具体的数据格式、变量编码或访问方式说明。
【质量与限制】
该数据集的主要限制在于其横断面设计：每位参与者仅接受一次评估，因而无法反映上肢功能与淋巴水肿随时间的变化，也不支持因果推断。此外，源站未提供样本量、参与者招募范围、缺失数据处理方式或评估者一致性等信息，使用者在解释结果时需对此保持谨慎。关于数据的完整性、代表性及偏倚控制情况，源站未提供进一步说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用者在引用或再利用该数据集前，应自行向来源站 clinicaltrials.gov 核实相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07876375
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌，女性乳腺癌。已获得参与者的书面知情同意；记录了其人口学信息及临床特征（与手术和癌症治疗相关）；并评估了肩痛、上肢功能状态和淋巴水肿。采用肩痛与功能障碍指数评估肩部相关功能障碍及日常生活活动，采用握力计测试评估上肢肌力。对于淋巴水肿，采用周长测量通过截锥公式计算肢体体积，并测量皮下液体比率。每名参与者仅进行一次评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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