UCLA乳腺癌幸存者健康促进研究
源站描述聚焦绝经后乳腺癌幸存者，探讨通过运动与饮食干预优化肠道菌群组成以降低复发风险的可能性，并提出将每日约20%热量分配给六种富含纤维、少加工的植物性食物选择
基本信息
资源简介
UCLA乳腺癌幸存者健康促进研究
UCLA Breast Cancer Survivor Health Promotion Research Study 是一项聚焦肿瘤领域乳腺癌方向的研究数据集，来源为 clinicaltrials.gov。该研究关注绝经后乳腺癌幸存者这一特定人群，核心议题是肠道菌群与乳腺癌复发风险之间的潜在关联。源站描述指出，人体肠道菌群会影响肥胖状态与炎症水平，而这两者都是绝经后乳腺癌复发的主要风险因素。研究探讨的核心问题是：一项旨在优化肠道菌群组成的运动与饮食干预，是否可能降低乳腺癌复发风险。为此，研究者提出指导绝经后乳腺癌幸存者将每日约20%的热量摄入分配给六种富含纤维、尽量少加工的植物性食物选择，并使其符合联邦 MyPlate.gov 的膳食建议。初步数据显示，这种“高度微生物可及食物”（HMAFs）方案在心脏代谢结局上可能达到或优于传统糖尿病预防计划（DPP）热量限制应用所取得的效果。
【数据集背景】
该数据集所属分类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer，来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述交代了研究的科学背景：人体肠道菌群影响肥胖状态和炎症，而肥胖与炎症是绝经后乳腺癌复发的两大主要风险因素。目前尚不清楚，一项以优化肠道菌群组成为目标的运动与饮食干预是否能够降低乳腺癌复发风险。正是这一未知问题构成了本研究的出发点。研究者的设想是通过饮食结构的调整来改善肠道菌群组成，从而在理论上影响与复发相关的风险因素。
【数据内容】
源站描述所呈现的内容围绕研究设计与干预方案展开，而非具体的数据字段或变量列表。干预方案的核心是教育绝经后乳腺癌幸存者将每日约20%的热量摄入用于六种富含纤维、尽量少加工的植物性食物，并使这些食物选择符合联邦 MyPlate.gov 的膳食建议。源站还提到初步数据提示，研究者的 HMAFs 方案所产生的心脏代谢结局可能等于或优于传统 DPP 热量限制应用所达到的效果。关于数据集的具体记录数量、变量构成、随访时长等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，源站描述中列出的条件为 Breast Cancer。研究对象的界定为绝经后乳腺癌幸存者。源站描述提及“初步数据”，表明已有一定的前期观察结果支持 HMAFs 方案的可行性判断，但关于数据采集的具体流程、测量工具、采样时间点与样本规模，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注绝经后乳腺癌幸存者健康促进的研究情境，尤其是围绕肠道菌群组成优化、运动与饮食联合干预、以及心脏代谢结局比较等方向。它也可用于了解以食物可及性为切入点的膳食干预思路，即通过增加富含纤维、少加工植物性食物的摄入比例来影响肠道菌群。需要说明的是，源站描述并未明确该数据集可直接用于复发风险的因果推断，相关表述仅为研究探讨的问题。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述未说明该数据集的具体使用方式、访问途径或分析流程。关于如何获取数据、是否需要申请、以何种格式提供等信息，源站未提供。
【质量与限制】
源站描述中提及的“初步数据”提示相关结论尚处于早期阶段，源站明确表示运动与饮食干预能否降低乳腺癌复发风险仍是未知问题。因此，将该数据集用于复发风险相关结论时应保持谨慎。关于样本量、偏倚控制、数据完整性、随访依从性等质量维度的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站描述未包含引用格式、许可条款或数据使用协议等信息。相关内容源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05113485
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌。背景。人体肠道微生物群影响肥胖状态和炎症，而这两者是绝经后乳腺癌复发的主要风险因素。旨在优化肠道微生物群组成的运动与饮食干预是否能降低乳腺癌复发风险，目前尚不清楚。为改善肠道微生物群组成，研究者提出教导绝经后乳腺癌幸存者将每日热量摄入的约20%分配给每日六种富含纤维、最少加工的植物性食物选择，且这些食物符合联邦MyPlate.gov饮食建议。初步数据表明，在6个月随访时，研究者的高微生物群可及性食物（HMAFs）方法将产生等于或优于传统糖尿病预防计划（DPP）热量限制方法所取得的心脏代谢结局。由于乳腺癌复发风险与心脏代谢风险共变，HMAFs方法较低的心脏代谢风险应与降低的乳腺癌复发风险相关。假设。
与DPP条件相比，HMAFs条件下摄入更多样化的富含纤维、最少加工的植物性食物，将导致HMAFs参与者在基线至6个月随访期间，相较于DPP参与者在以下指标上产生更大变化：（主要假设）降低高敏C反应蛋白，（次要假设）减少内脏体脂、增加肠道微生物α-1多样性并提高健康相关生活质量。为检验这些假设，研究目标包括以下具体目标：1）招募30名超重或肥胖的I期、II期和IIIa期乳腺癌绝经后幸存者的多样化样本；将其随机分配到两种生活方式改变干预条件中；2）获取基线和6个月随访评估：低度全身性炎症、包括内脏脂肪在内的身体成分
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
