每日一次加速部分乳腺照射的放射分割方案试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02637024

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、导管原位癌（DCIS）。患有腋窝淋巴结阴性的乳腺浸润性癌或DCIS的女性，在接受保乳手术（BCS）和/或化疗后，符合纳入标准者将被筛选并接洽以进行资格评估和潜在的研究入组。所有可能符合条件且同意参与的患者，若不符合排除标准，将在随机化前对同侧乳房进行计算机断层扫描（CT）模拟定位。所有病例均须在随机化前完成计划设计，以确保满足剂量学覆盖和正常组织限制要求。如果血清肿不明显可见，或手术夹不能充分标识既往手术腔，则患者不符合随机化条件。符合条件且同意参与的患者将被随机分配接受3DCRT APBI放疗，方案为30Gy分5次每日照射6Gy，或27.5Gy分5次每日照射5.5Gy，为期一周。患者将在随机化后12、24、36和60个月进行随访。美容效果将通过照片进行测量，并由一组经过培训的放射肿瘤学家使用EORTC乳腺美容评级系统进行评估。

辐射毒性将采用NCI CTCAE 4.02版进行评估。主要结局是2年时不良美容效果。该试验将在加拿大的临床中心进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。