BKM120联合他莫昔芬治疗HR阳性HER2阴性乳腺癌试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02404844

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺癌。这是一项采用分子分层平行队列、单臂设计的临床试验，旨在探索BKM120联合他莫昔芬在ER/PR阳性、HER2阴性且既往接受过抗激素治疗的乳腺癌患者中的疗效与安全性，并涵盖不同的生物标志物特征，其中两种可能提示PI3K通路的组成性激活：* PIK3CA突变/PTEN表达保留 * PIK3CA野生型或突变/PTEN表达缺失 * PIK3CA野生型/PTEN表达保留。本试验将探索BKM120与他莫昔芬联合能否克服对抗激素治疗的耐药性。BKM120对I类PI3K酶具有选择性，无mTOR抑制活性，已进入II期和III期临床试验。抑癌基因PTEN是PI3K信号通路最重要的负调控因子。因此，本试验还将前瞻性评估PIK3CA突变和/或PTEN表达缺失作为预测BKM120联合他莫昔芬治疗临床获益的生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。