乳腺癌乳房切除联合即刻乳房重建的有效性与安全性评价(NJMU-Reconstruction 队列)

源站描述显示,这是一项前瞻性、单中心、双臂临床研究,采用内镜辅助系统,评估乳腺癌乳房切除联合即刻乳房重建的有效性与安全性

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视频预测Breast Cancer
To Evaluate the Effectiveness and Safety of Mastectomy Combined With Immediate Breast Reconstruction in Breast Cancer (NJMU-Reconstruction Cohort)

基本信息

模态
视频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

乳腺癌乳房切除联合即刻乳房重建的有效性与安全性评价(NJMU-Reconstruction 队列)

NJMU-Reconstruction Cohort 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集,英文全称为 To Evaluate the Effectiveness and Safety of Mastectomy Combined With Immediate Breast Reconstruction in Breast Cancer,本站将其归入肿瘤 / 乳腺癌分类,主题标签为 Breast Cancer。该数据集围绕乳腺癌外科治疗中的一项新兴技术展开:内镜辅助系统在乳腺外科领域已显示出一定的应用前景,而内镜辅助下乳房切除联合即刻乳房重建在中国乳腺癌治疗中仍处于探索阶段,尚需进一步完善。为此,该研究采用前瞻性、单中心、双臂临床研究设计,运用内镜辅助系统,评估乳腺癌乳房切除联合即刻乳房重建的有效性与安全性。数据集的核心价值在于为这一探索性术式的效果与风险评价提供结构化的临床研究信息来源。

【数据集背景】

乳腺癌是该数据集关注的疾病领域。在乳腺外科治疗中,内镜辅助系统作为一项新兴技术,已显示出一定的应用前景。然而,内镜辅助下乳房切除联合即刻乳房重建在中国治疗乳腺癌仍处于探索阶段,需要进一步改进与验证。正是在这一背景下,研究者设计了本项前瞻性、单中心、双臂临床研究,旨在运用内镜辅助系统,评价乳房切除联合即刻乳房重建在乳腺癌治疗中的有效性与安全性。该数据集即围绕这一研究目标组织其元数据信息。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Breast Cancer,本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。其研究条件为乳腺癌,研究内容聚焦于内镜辅助系统支持下乳房切除联合即刻乳房重建的有效性与安全性评价。数据集所对应的研究采用前瞻性、单中心、双臂临床研究设计。除上述研究设计与主题信息外,源站未提供关于具体变量字段、观测指标、随访时间点、样本量及数据表结构等方面的说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于在该平台登记的一项临床研究。根据源站描述,该研究为前瞻性、单中心、双臂临床研究,采用内镜辅助系统开展乳腺癌乳房切除联合即刻乳房重建的效果与安全性评估。关于数据采集的具体流程、采集时间窗口、采集机构名称、数据录入方式及质量控制措施,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与研究设计,该数据集适用于乳腺癌外科治疗相关的研究与评价场景,尤其是围绕内镜辅助系统在乳房切除联合即刻乳房重建中应用的有效性与安全性评估。可用于了解该探索性术式临床研究的登记信息与研究定位,也可作为乳腺癌手术方式比较研究、术式安全性评价等方向的参考信息来源。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取途径、访问方式、数据格式、字段说明及分析建议等均未说明。使用者需依据 clinicaltrials.gov 平台的一般登记信息自行判断可用范围。

【质量与限制】

该研究为单中心、前瞻性、双臂临床研究,其设计特征在源站描述中已有明确说明。由于是单中心研究,其结果的外推范围受到相应限制。此外,该数据集对应的技术在中国尚处于探索阶段,仍需进一步完善。关于样本量、随访完整性、数据缺失情况、偏倚控制措施及统计分析方法等质量相关信息,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时应参照 clinicaltrials.gov 平台的相关规定,具体引用与许可要求以源站说明为准。

下载信息

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06817954

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳腺癌。内镜辅助系统新技术作为一项新兴技术,在乳腺外科中已显示出一定的应用前景。然而,在中国,内镜辅助乳房切除术联合即刻乳房重建这一新技术用于乳腺癌治疗仍处于探索阶段,尚需进一步完善。本前瞻性、单中心、双臂临床研究旨在应用内镜辅助系统,评估乳房切除术联合即刻乳房重建在乳腺癌中的有效性和安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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