评估阿育吠陀口服大麻在乳腺癌与头颈癌中的安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05969314

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、口腔癌。源自大麻植物的古老阿育吠陀药物近期因其抗炎和抗癌潜力而被重新探索。多项实验室和临床前研究已证实其抗癌活性及其对癌症所有标志性特征的影响。个案临床证据显示，摄入此类药用大麻可使肿瘤消退。一项针对多形性胶质母细胞瘤（一种脑肿瘤）的随机对照试验表明，将替莫唑胺与名为Sativex的大麻喷雾剂联合使用时，无病生存期有所改善。然而，由于缺乏系统性、大规模的研究，证据的出现较为缓慢。我们此前通过转录组分析已观察到肿瘤组织内与NF-kb（炎症）和AP1（急性缺氧/应激）通路基因相关的变化（尚未发表的数据）。有实验室证据表明，手术期间AP1通路诱导的变化可通过大麻治疗得到改善。我们打算在乳腺癌和头颈癌患者的术前环境中探索C sativa草药制剂的这种抗癌潜力。

因此，我们提议进行一项一期研究，旨在评估一种含5毫克THC:CBD 1:1配方的阿育吠陀制剂的药代动力学可利用度及其安全性和耐受性特征。除药代动力学特征外，我们还将研究其对乳腺及头颈部口腔鳞状细胞癌组织基因表达谱的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。