乳腺切除标本中乳腺X线摄影乳腺动脉钙化的组织学验证 (SIDEMARA)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07865884

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、血管钙化、冠状动脉钙化、动脉粥样硬化性心血管疾病。这是一项单中心、前瞻性、横断面诊断准确性研究。无随机分组、无对照组、无干预。研究依据。基于人工智能对123，762名女性队列中乳腺动脉钙化的量化分析显示，其与主要不良心血管事件存在剂量-反应关系，且较传统风险评分具有增量预后价值。系统综述支持这一关联。仍有两个问题尚未解决。第一，乳腺动脉钙化被认为位于血管中膜而非内膜，因此属于中膜动脉钙化而非动脉粥样硬化，但乳腺组织中的直接组织病理学验证非常有限。第二，也是更关键的一点，该领域缺乏外部参考标准：所报告的敏感性值衡量的是与人类阅片者的一致性，而非与组织的一致性。标本处理 手术不因本研究而改变。标本在手术室中用两根缝线定向（上方单根缝线，侧方双根缝线）。

除诊断性取样外，还从肉眼无肿瘤区域取六个研究组织块：两个取自外上象限，一个取自内上象限，一个取自下象限，一个取自胸肌前筋膜附近的深部组织，一个取自中央或乳晕后区域。如果对组织是否足以诊断存在任何疑问，则不再额外取块；正确诊断始终优先。

组织病理学评估

采用逐步染色算法：所有六个组织块均行常规苏木精-伊红染色；对含有可评估管径动脉的组织块行von Kossa染色；对存在钙化的病例行弹性van Gieson染色，以确定受累层次。记录病变的存在、位置（内侧或内膜）、周向范围及0-3级序数严重程度评分，并使用免费软件进行形态学测量。内膜病变根据预定义的形态学标准分为0-4级，其中2级或以上分类

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。