晚期卵巢癌或转移性乳腺癌患者癌症照护时间负担 - 基线调查

数据集获取

源站：https://doi.org/10.13020/405b-t479

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在全面测量转移性乳腺癌或晚期卵巢癌患者在接受治疗期间，在诊所和家中用于癌症相关护理的时间。我们招募了在明尼苏达大学和阿拉巴马大学伯明翰分校接受转移性乳腺癌或晚期卵巢癌治疗并完成基线调查的个体。该数据集包括所有提供了基线调查数据的参与者（n=83），无论他们最终是否完成了移动应用程序的纵向数据收集。分析重点在于描述对各种癌症护理相关任务的挫败感。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。