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创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

年轻女性乳腺癌研究

The Young Women's Breast Cancer Study 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的纵向队列研究，聚焦于年轻女性乳腺癌人群。研究计划在 6 年时间内，从学术医疗机构与社区医疗机构中识别并招募 1600 余名 40 岁及以下、新诊断乳腺癌的女性，预计其中 1300 人同意参与这项观察性研究。研究通过患者问卷调查、病历回顾以及血液与组织采集等方式获取信息，并对参与者进行长期随访，以考察这一特殊年龄群体在疾病、治疗及心理社会方面的短期与长期问题。该数据集在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向，主题标签为 Breast Cancer。

【数据集背景】

乳腺癌通常被认为在中老年女性中更为常见，而 40 岁及以下的年轻女性患者相对少见，其在疾病表现、治疗选择和心理社会适应等方面可能具有不同于年长患者的特点。The Young Women's Breast Cancer Study 正是针对这一人群建立的纵向队列研究，其研究背景即来源于对年轻乳腺癌患者短期和长期疾病与治疗问题、以及心理社会关注的系统考察需求。研究设计为观察性纵向队列，而非干预性试验，目的是在基线及随访过程中持续收集数据，以刻画年轻女性乳腺癌患者的疾病与治疗经历。

【数据内容】

该研究的数据内容主要围绕参与者在新诊断阶段及随访过程中的多维度信息展开。根据研究设计，数据来源包括患者问卷调查、病历回顾，以及血液和组织的采集。研究关注的重点包括疾病与治疗相关的短期和长期问题，以及心理社会方面的问题，这些内容在基线时和随访过程中均会被考察。研究还明确提出要刻画这一年轻女性队列的特征。关于具体问卷条目、采集的血液与组织类型、变量清单及数据表结构等细节，源站未提供。

【采集与来源】

数据采集来自学术与社区两类医疗机构，研究计划在 6 年期间从这些机构中识别 1600 余名符合条件的女性，即 40 岁及以下、新诊断乳腺癌者，并预计其中 1300 人同意参与观察性研究。采集方式包括患者问卷调查、病历回顾以及血液和组织采集。随访安排为：诊断后前 3 年内每 6 个月进行一次问卷调查，此后每年一次，再持续 7 年，即诊断后总随访时间为 10 年。关于各机构的具体名单、招募起止日期及样本的地理分布，源站未提供。

【适用场景】

基于其队列设计与随访安排，该数据集适用于围绕年轻女性乳腺癌的观察性研究场景，例如考察 40 岁及以下新诊断患者在疾病与治疗方面的短期和长期问题，分析其在基线及随访期间的心理社会关注，以及刻画该年龄组乳腺癌队列的特征。由于研究同时纳入学术与社区医疗机构来源的参与者，其设计适合用于需要长期随访视角的研究问题。关于该数据集在具体研究中的已验证用途或成果，源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时，可依据其纵向结构，将基线数据与诊断后前 3 年每 6 个月一次、其后每年一次直至诊断后 10 年的随访数据相结合，用于分析随时间变化的疾病、治疗与心理社会指标。研究涉及问卷调查、病历回顾和生物样本（血液与组织）三类来源，使用者需按来源分别理解数据的生成方式。关于数据访问方式、申请流程、变量编码说明及配套文档，源站未提供。

【质量与限制】

该研究的样本规模计划为识别 1600 余名符合条件的女性、预计 1300 人参与，属于观察性队列设计，其数据反映的是参与者的自然病程与治疗经历，不涉及干预分配。随访周期较长（诊断后总计 10 年），可能面临失访等纵向研究常见问题，但源站未提供关于失访率、数据完整性或质量控制措施的具体信息。此外，研究聚焦于 40 岁及以下年轻女性，这一人群界定本身构成数据适用范围的重要边界。关于样本的代表性、缺失数据处理及偏倚评估，源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 The Young Women's Breast Cancer Study。关于引用格式、许可条款、使用协议及数据共享政策，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT01468246

访问原始数据

下载信息

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使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01468246

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。这是一项针对年轻乳腺癌女性的纵向队列研究。在为期6年的时间内，研究者旨在从学术和社区医疗机构中识别出1，600多名40岁及以下新诊断的乳腺癌女性。预计其中1，300名女性将同意参与一项观察性研究。将采用患者问卷调查、病历审查以及血液和组织采集。女性将在诊断后的前3年内每6个月接受一次调查，此后每年一次，再持续7年（即诊断后总共随访10年）。该研究将调查一组40岁或以下新诊断乳腺癌的年轻女性在基线和随访期间的短期和长期疾病与治疗问题以及心理社会关切。

研究者旨在描述年轻女性在诊断时及随访期间疾病与心理社会结局的特征（例如，就诊表现与疾病特征、治疗模式与照护质量、短期和长期副作用，以及包括生育、性功能和绝经问题在内的心理社会关切）。研究者还将收集肿瘤和血液标本以表征肿瘤，并储存用于未来研究，包括对疾病特征、遗传变异性和血液激素水平的分子评估。最终，研究者旨在开发结局预测因素，并确定可能适合干预的领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别