社会经济决定因素对年轻乳腺癌患者术后报告结局的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06425874

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数据说明

条件：乳腺癌、手术、生活质量。本研究是一项前瞻性、观察性队列研究，旨在入组1000名年轻中国乳腺癌患者，并根据其临床决策和偏好将其分配至三个组别：保乳手术组、单纯乳房切除术组和乳房切除术联合乳房重建组。将记录临床病理特征（年龄、肿瘤、淋巴结、转移分期、病理特征等）、社会经济决定因素（教育水平、收入、保险状况、婚姻状况、职业状况、性格等）、治疗信息（是否接受新辅助化疗、术后并发症）和生存情况（局部复发、转移）。所有患者在诊断后第一年将在6个月和12个月时接受随访，此后每年随访一次，再随访9年（即诊断后总随访时间至少10年）。在术后随访期间，将记录生活质量、心理健康、决策后悔、手术信息、治疗费用和监测随访情况。

本研究的主要终点是生活质量，采用Breast-Q和欧洲癌症研究与治疗组织生活质量核心问卷30（EORTC QLQ-C30）进行评估。次要终点包括决策冲突量表、决策后悔量表和医院焦虑抑郁量表（HADS）。将在三组之间比较主要和次要终点，并探讨基线社会经济决定因素对这些终点的影响。此外，研究者旨在探索使用选定的社会经济决定因素对年轻乳腺癌患者进行新型亚型分类方法的潜力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。