HER2受体信号对人棕色脂肪活性的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06222957

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。背景：乳腺癌是全球女性中最常见的癌症，随着生存率的提高，对治疗长期不良反应的关注也日益增加。体重增加已有充分文献记载，并且在许多乳腺癌患者中较为常见。近期一篇综述报告称，50%-96%的女性在治疗期间会出现体重增加。此外，许多患者报告在治疗后的数月至数年内体重逐渐增加，且患者很少恢复到诊断前的体重。而且，与未出现体重增加的患者相比，乳腺癌患者的体重增加与不良预后相关，也与包括代谢综合征在内的肥胖相关疾病相关。脂肪组织是人体最大的器官之一。存在两种功能上不同的脂肪组织类型：白色脂肪组织和棕色脂肪组织（BAT）。虽然长期以来认为BAT仅存在于啮齿动物和人类婴儿中，但现在已明确，活跃的BAT也以不同程度存在于成人人体中。

激活的棕色脂肪组织（BAT）具有强大的能量消耗能力，可摄取大量血脂和葡萄糖用于产热，而人体内活性BAT的存在与肥胖、总体脂和内脏脂肪量、血浆葡萄糖水平、心血管疾病的存在及糖尿病状态呈负相关。相应地，与热中性条件相比，急性冷暴露可增加能量消耗，并与较高的BAT活性相关。因此，寻找激活人体BAT的方法成为预防体重增加及随之而来的共病的一种有吸引力的途径。人表皮生长因子受体2（HER2）阳性乳腺癌约占乳腺癌病例的~15%，直接抑制HER2受体（也称为ErbB2受体）被用作HER2阳性乳腺癌的标准治疗。我们的初步数据明确表明，包括HER2受体在内的ErbB信号通路强烈促进培养

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。