椰子油对脱发的影响研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者因癌症治疗(尤其是化疗)引起的脱发问题,涉及脱发的评估量表与防治措施

Dr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research HospitalDr Abdurrahman Yurtaslan Ankara Oncology Training and Research Hospital
clinicaltrials
浏览 7
基因组Breast Cancer
The Effect of Coconut Oil on Alopecia

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

椰子油对脱发的影响研究

该数据集英文名为 The Effect of Coconut Oil on Alopecia,来自 clinicaltrials.gov,主题标签为 Breast Cancer,本站分类归入肿瘤 / 乳腺癌。源站描述显示,其关注的是乳腺癌患者因癌症治疗(尤其是化疗)引起的脱发问题。癌症治疗在带来获益的同时也伴随不良反应,脱发即为其中之一;治疗相关脱发通常为部分或完全性,多为暂时性,少数情况下可为永久性。在化疗诱导的脱发中,毛囊因生长期停滞而受损,头发在洗头、梳头等活动中会自行折断。针对这类脱发,临床使用美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准、Dean 脱发量表等工具进行评估,并采取多种预防和治疗措施。该数据集即围绕这一主题,聚焦乳腺癌治疗相关脱发的评估与防治,并涉及椰子油对脱发影响的研究。

【数据集背景】

癌症是体内细胞不受控制地增殖并通过转移发展的疾病,其症状、病程和后果在不同患者身上可表现出复杂的特征。癌症治疗既有获益也有危害,脱发是其中一种副作用。由癌症治疗引起的脱发表现为部分或完全性头发脱落,通常为暂时性,但少数情况下可为永久性。在化疗诱导的脱发中,毛囊因生长期暂停而受损,导致头发在洗头、梳头等日常活动中自行折断。为评估治疗相关脱发,临床采用多种量表,例如美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准与 Dean 脱发量表;同时也有若干用于预防和治疗脱发的应用措施。该数据集正是在这一背景下,针对乳腺癌患者治疗相关脱发问题而设立,并以椰子油对脱发的影响为研究切入点。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Breast Cancer,本站分类为肿瘤 / 乳腺癌,英文名称为 The Effect of Coconut Oil on Alopecia。源站描述所覆盖的内容包括:乳腺癌这一疾病条件;癌症治疗相关脱发的定义与特点(部分或完全性、通常暂时、少数永久);化疗诱导脱发的毛囊损伤机制;脱发评估所使用的量表,如美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准与 Dean 脱发量表;以及针对脱发的预防和治疗措施。数据集围绕椰子油对脱发的影响这一主题组织内容。除上述信息外,源站未提供该数据集的具体字段结构、样本量、变量类型等细节。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为 Breast Cancer。源站描述提供了该数据集的背景说明,涵盖乳腺癌条件、治疗相关脱发的机制与评估工具以及防治措施等内容。关于具体的采集时间、采集方式、纳入排除标准、随访安排等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于关注乳腺癌患者癌症治疗相关脱发问题的场景,尤其是化疗诱导脱发的评估与防治研究。其内容涉及脱发评估量表(如美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准、Dean 脱发量表)以及脱发的预防和治疗措施,并围绕椰子油对脱发的影响这一主题。可用于了解该主题下的研究背景与相关评估框架。关于该数据集在其他具体研究或应用场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问条件、数据结构说明及分析建议等。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量控制信息、数据完整性说明及已知限制。需要说明的是,源站描述中关于脱发评估量表与防治措施的表述为一般性背景介绍,并未指明该数据集具体采用何种量表或包含哪些防治措施数据。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06818370

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌。癌症是一种体内细胞不受控制地增殖并通过转移而发展的疾病,其症状、病程和后果在每个患者身上可表现出复杂的特征。癌症治疗有益处也有危害。其中一种副作用是脱发。癌症治疗所致的脱发是一种部分或完全脱发的状况,通常为暂时性,但极少为永久性。在化疗引起的脱发中,毛囊因生长期停滞而受损,导致头发在洗头、梳头等活动过程中自行断裂脱落。用于评估癌症治疗所致脱发的量表有多种,例如美国国家癌症研究所不良事件通用术语标准和Dean脱发量表。目前有一些用于预防和治疗脱发的应用措施,包括从物理上减少到达毛囊的药物量的策略和药理学应用。椰子油有助于受损头发的再生,它提供头发所需的必需蛋白质,并软化头皮和头发。

在文献中,已注意到关于椰子油预防和治疗脱发效果的研究尚不充分。本研究将对86名乳腺癌患者开展,以确定椰子油对脱发发生的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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