DEDTI BR 与 T/E BR 的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07593846

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，综合治疗以手术为中心。乳房切除术占原发性乳腺癌手术的88.8%，但即刻乳房重建率仅约10.7%，导致大多数患者在初次手术时即失去乳房，并长期承受欠佳的心理社会健康状态，离婚率高达40%。随着乳腺癌治疗效果的改善，越来越多的女性希望通过乳房重建改善术后乳房形态、减轻心理创伤。传统重建方法包括自体组织重建和假体重建。前者创伤大、并发症发生率高；后者常因皮肤组织不足而需分两期进行，即先放置组织扩张器，再更换为假体植入物，增加了手术次数和并发症风险。

为解决这一问题，我们团队开发了一种新型的延迟内镜直视下经腋窝入路充气法乳房重建技术，该技术仅需一次手术，显著缩短了手术时间、减少了创伤和费用，并降低了并发症的发生率。术后乳房上无新切口，外观更自然，手感更柔软。本研究旨在将该技术与传统两阶段方法进行比较，探讨术后并发症、美学效果、生活质量、成本效益及手术相关指标。为全面评估其临床获益，需要大规模多中心研究提供循证医学证据并优化手术策略。因此，本全国性多中心、前瞻性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。