CBT-I剂量与乳腺癌患者睡眠时长及疲劳的关联研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05226078

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性失眠、癌症相关问题/状况、癌症相关综合征。受试者将被随机分为四组，分别接受四次、八次、十次或十二次治疗。治疗将通过远程医疗每周进行，并根据治疗时长进行调整，但所有治疗均包括以下内容：评估与定向；数据采集及睡眠限制疗法与刺激控制指导的实施；睡眠卫生回顾；认知疗法[去灾难化]；管理不依从及预防复发；最后，末期治疗将主要集中于卧床时间滴定。治疗将由一名硕士级治疗师通过符合HIPAA的视频链接进行。所有CBT-I相关数据将通过基于RedCap构建的专用互联网网站获取，受试者将被要求完成每周和每月问卷。一个网站供受试者使用，一个网站供治疗师使用。患者和治疗师网站将设有着陆页（密码输入）、登录页和活动页（何时应完成哪些问卷）。

关于此类网站的示例，请参见我们的试点研究，链接为：https://redcap.med.upenn.edu/surveys/?s=RXLLA7C4KJ（使用密码“sleepstudy”访问）。患者网站将包含每日睡眠日记、每周失眠严重程度评估（ISI）、嗜睡程度评估（ESS）、疲劳评估（PROMIS 7a、简明疲劳量表及FACIT-F）、抑郁评估（PHQ-9）、焦虑评估（GAD-7）以及医疗症状检查表。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。